jQuery 类twitter的文本字数限制带提示效果插件

介绍一款基于jQuery的文本字数限制插件,适用于文本输入框,提供友好的用户体验,包括默认使用方式及自定义配置选项。
基于jquery的仿twitter的文本字数限制带提示效果插件,这里提示比较好,不是简单的限制,给用户更好的体验。
简单的部署:
1.载入js:
<script type="text/javascript" src="js/jquery.js"></script> 
<script type="text/javascript" src="js/charCount.js"></script>

2.Html结构:
<form id="form" method="post" action=""> 
<h2>Default Usage</h2>
<div>
<label for="message">Type your message</label>
<textarea id="message1" name="message1"></textarea>
</div>
<h2>Custom Usage</h2>
<div>
<label for="message">Another message (limited to 30, warning at 10)</label>
<textarea id="message2" name="message2"></textarea>
</div>
</form>

3.charCount插件设置:
<script type="text/javascript"> 
$(document).ready(function(){ //default usage
$("#message1").charCount(); //custom usage
$("#message2").charCount({
allowed: 30,
warning: 10,
counterText: '剩余字数: '
});
});
</script>

下载地址:[url=http://u.115.com/file/f093e5c612]http://u.115.com/file/f093e5c612[/url]
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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