个人笔记：myeclipse6.0整合ssh后添加的包

最新推荐文章于 2022-07-01 17:14:40 发布
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文章标签： SSH Spring Hibernate Struts DAO
在加入spring 只加默认勾选的那个和 hibernate的3个包
在加入hibernate的时候 不加任何包
最后手动添加
commons-dbcp.jar
commons-pool.jar
spring-hibernate3.jar
spring-dao.jar
spring-jdbc.jar
spring-struts.jar
spring-web.jar
后来又需要两个
commons-digester.jar
commons-beanutils.jar
iteye_15175
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java毕业设计—— 基于java+JSP+SSH的婴幼儿产品销售系统设计与实现（毕业论文+程序源码）——婴幼儿产品销售系统
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实训商业源码-头像挂件-毕业设计.zip
05-10
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环境工程中高斯烟团模型的纯Python实现及其应用
05-10
内容概要：本文详细介绍了如何使用Python实现高斯烟团模型，这是一种用于预测大气中污染物扩散的模型。主要内容涵盖大气稳定度计算、坐标转换、扩散系数计算及三维浓度叠加值的实现。首先，文章解释了高斯烟团模型的基本概念，即假设污染源释放的污染物在空气中形成一个高斯烟团，该烟团随时间扩散、混合和沉降。接着，文章逐步讲解了Python代码的具体实现步骤，包括导入必要库、定义大气稳定度分类、实现坐标转换函数、计算扩散系数以及编写浓度叠加值计算函数。最后，通过该模型可以预测大气中污染物的扩散情况，为环境工程和气象学领域提供有价值的参考。 适合人群：从事环境工程、气象学研究的专业人士，以及对大气污染物扩散模拟感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要评估大气污染物扩散情况的研究项目，帮助研究人员更好地理解和预测污染物的行为，从而制定有效的环境保护措施。 其他说明：文中提供的Python代码实现了高斯烟团模型的关键部分，能够作为教学工具或实际项目的参考。
基于EMD-KPCA-LSTM的北半球光伏功率多维时间序列预测MATLAB代码实现
05-10
内容概要：本文档提供了基于经验模态分解（EMD）、核主成分分析（KPCA）和长短期记忆网络（LSTM）的多维时间序列预测MATLAB代码实现。具体应用案例为北半球光伏功率预测，涉及的数据集包含太阳辐射度、气温、气压和大气湿度四个输入特征，以及光伏功率作为输出预测。文档详细介绍了从数据加载与预处理到EMD和KPCA处理，再到LSTM模型训练与预测的具体步骤，并进行了EMD-LSTM、EMD-KPCA-LSTM和纯LSTM模型的对比分析。此外，还强调了代码的注释清晰度和调试便利性，确保用户能够顺利运行和理解整个流程。 适用人群：适用于具有一定MATLAB编程基础和技术背景的研究人员、工程师或学生，特别是那些对时间序列预测、机器学习和光伏功率预测感兴趣的群体。 使用场景及目标：① 使用EMD、KPCA和LSTM组合模型进行多维时间序列预测；② 对比不同模型的效果，选择最优模型；③ 掌握MATLAB环境下复杂模型的构建和调优方法。 其他说明：代码已验证可行，支持本地EXCEL数据读取，附带详细的“说明”文件帮助用户快速上手。建议用户在实践中结合实际需求调整参数和模型配置，以获得最佳预测效果。
BLDC无刷电机Matlab仿真：转速电流双闭环控制及换相策略研究
05-10
内容概要：本文详细介绍了如何利用Matlab进行BLDC无刷电机的仿真，重点在于转速电流双闭环控制以及两种主要的换相方式——有感hall换相和无感反电动势过零换相。文章从仿真准备、模型创建与设置、具体控制方法到最后的仿真结果与分析进行了全面讲解。通过PI控制器调整电流和转速反馈值，确保电机运行的稳定性和高效性。文中还对比了两种换相方式的优缺点，帮助读者更好地理解BLDC无刷电机的工作原理及其控制方法。 适合人群：对电机控制有一定兴趣并希望通过Matlab进行仿真的工程技术人员、研究人员及高校学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解BLDC无刷电机控制原理和技术细节的人群，尤其是那些想要通过实际操作加深理解的学习者。目标是让读者能够独立完成BLDC无刷电机的基本仿真，并掌握关键控制技术和换相策略。 其他说明：本文基于作者的经验总结，提供了一个较为完整的入门指南，虽然不是严格的学术论文，但对于初学者来说非常实用。
碱性水电解槽乳突主极板三维建模与流体动力学仿真教程—基于Fluent软件的研究
05-10
内容概要：本文详细介绍了如何使用Fluent软件进行碱性水电解槽乳突主极板的三维建模及其流体动力学仿真。主要内容包括乳突主极板的三维模型创建方法，探讨了凹面和凸面的深度与间距对流场的影响，并进行了后处理分析，如压力分布、温度分布、流线轨迹和涡分布等。通过这些分析，能够更好地理解碱性水电解槽的工作原理和优化其性能。 适合人群：从事氢能研究的技术人员、科研工作者、工程师及相关专业学生。 使用场景及目标：适用于需要深入了解碱性水电解槽内部流场特性的研究人员，目标是提高电解效率和优化设备性能。 其他说明：文中提供了简化的示例代码，用于指导读者如何利用Fluent软件进行仿真设置和分析。实际操作时需结合Fluent的帮助文档进一步学习。
第九届飞思卡尔杯全国大学生智能汽车竞赛技术报告-哈尔滨工业大学创意组
05-10
内容概要：本文档是哈尔滨工业大学创意组参加第九届“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车竞赛的技术报告，涵盖了旋转LED车、漂移车、翻转车和过山车的设计与实现。文档详细介绍了各车型的系统架构、硬件设计（包括传感器、电源、驱动电路等）、软件设计（如PID控制算法、中断调用等）以及机械调校（如前轮调整、差速调整等）。每个车型都有独特的控制需求和技术难点，如旋转LED车的直立控制、漂移车的速度和转向控制、翻转车的角度和速度控制、过山车的传感器优化和电机驱动等。 适合人群：电气工程、自动化、计算机科学等相关专业的本科生或研究生，特别是对智能车竞赛感兴趣的学生。 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的基本原理和技术实现；②掌握传感器、电机驱动、PID控制等关键技术的应用；③学习如何进行系统集成和机械调校，以优化车辆性能；④为参加类似的智能车竞赛提供参考和借鉴。 其他说明：文档中引用了大量参考文献，为读者提供了丰富的背景资料和深入学习的途径。此外，文档不仅展示了硬件和软件设计的细节，还强调了实际调试和优化的重要性，有助于读者在实践中更好地理解和应用所学知识。
配电网分布式光伏电源选址定容的多目标寻优PSO粒子群算法Matlab实现
最新发布
05-10
内容概要：本文详细介绍了如何利用多目标寻优技术和PSO粒子群算法，在配电网中实现分布式光伏电源的选址定容。文中阐述了选址定容对配电网的重要意义，并具体解释了多目标寻优技术和PSO粒子群算法的工作原理。通过Matlab编程，作者实现了以网损、电压偏差和光伏消纳为优化目标的程序，能够调节光伏接入个数并输出数据对比图，便于分析不同方案的效果。最终，通过程序运行和数据分析，得出了最优的分布式光伏电源选址定容方案。 适合人群：从事电力系统规划、分布式能源研究以及对优化算法感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于希望提升配电网性能的研究机构和企业，旨在降低网损、改善电压质量和提高光伏消纳率。通过调整光伏接入点的数量，满足不同配电网的需求。 其他说明：本文不仅提供了理论背景，还附带了实际的Matlab代码实现，有助于读者深入理解和实践相关技术。
2001年数二顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶
05-10
数学复习
MyEclipse6.0整合SSH教程
"基于MyEclipse6.0的SSH整合教程" 在Java EE开发中，SSH（Struts + Spring + Hibernate）框架的整合是常见的做法，它允许开发者利用轻量级的框架来构建高效且可维护的Web应用程序。Struts提供了MVC设计模式，Spring...
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