给孩子的备忘录——梁继璋给儿子的信

香港电台知名主持人梁继璋曾给儿子写过一封信,这封信很快流传于各大网站,很多父亲看后感触很深,我觉得不只给儿子,其实适合所有人看!


下辈子,无论爱与不爱,都不会再见----送给儿子的备忘录


我儿:写这备忘录给你,基于三个原则:


(一)人生福祸无常,谁也不知可以活多久,有些事情还是早一点说好。


(二)我是你的父亲,我不跟你说,没有人会跟你说。


(三)这备忘录记载的,都是我经过惨痛失败得回来的体验,可以为你的成长省回不少冤枉路。


以下,便是你在人生中要好好记住的事:


(一)对你不好的人,你不要太介怀,在你一生中,没有人有义务要对你好,除了我和你妈妈。


至于那些对你好的人,你除了要珍惜、感恩外,也请多防备一点,因为,每个人做每件事,总有一个原因,他对你好,未必真的是因为喜欢你,请你必须搞清楚,而不必太快将对方看作真朋友。




(二)没有人是不可代替,没有东西是必须拥有。


看透了这一点,将来你身边的人不再要你,或许失去了世间上最爱的一切时,也应该明白,这并不是什么大不了的事。


(三)生命是短暂的,今还在浪费着生命,明日会发觉生命已远离你了。


因此,愈早珍惜生命,你享受生命的日子也愈多,与其盼望长寿,倒不如早点享受。


(四)世界上并没有最爱这回事,爱情只是一种霎时的感觉,而这感觉绝对会随时日、心境而改变。


如果你的所谓最爱离开你,请耐心地等候一下,让时日慢慢冲洗,让心灵慢慢沉淀,你的苦就会慢慢淡化。不要过分憧憬爱情的美,不要过分夸大失恋的悲。




(五)虽然很多有成就的人士都没有受过很多教育,但并不等于不用功读书,就一定可以成功。


你学到的知识,就是你拥有的武器。人,可以白手兴家,但不可以手无寸铁,谨记!


(六)我不会要求你供养我下半辈子,同样地我也不会供养你的下半辈子,当你长大到可以独立的时候,我的责任已经完结。以后,你要坐巴士还是Benz(宾士),吃鱼翅还是粉丝,都要自己负责。




(七)你可以要求自己守信,但不能要求别人守信,你可以要求自己对人好,但不能期待人家对你好。


你怎样对人,并不代表人家就会怎样对你,如果看不透这一点,你只会徒添不必要的烦恼。




(八)我买了十多二十年,还是一穷二白,连三奖也没有中,这证明人要发达,还是要努力工作才可以,世界上并没有免费午餐。


(九)亲人只有一次的缘分,无论这辈子我和你会相处多久,也请好好珍惜共聚的时光,下辈子,无论爱与不爱,都不会再见。





梁继璋,英文名Michael,现职香港电台第二台节目主持人,也是一位名DJ、作家,曾从事广告、电视台等媒体创作。因其柔和、磁性的声线,令他读文章时更有气氛、更容易令听众投入。现主持的节目玩玩星期天及疯show快活人,其中,他与两位拍挡贵花田、梁思浩成为最受欢迎节目主持人。另一方面,他自己亦有写作文章,多是以爱情路线,也有创作过悬疑、鬼怪故事;也有参与舞台表演,曾分别和罗启新、梁思浩、马小强等合作栋笃笑。
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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