在逆境中成长,人生的财富

在逆境中成长,人生的财富

我常常回忆年少时候的生活,尽管记忆很模糊,但仍然有许许多多刻骨铭心的片段让自已情不自禁地感动与感激,比如小学时经常在煤油灯下复习功课,母亲总是会在旁边摇着扇子赶蚊子,中学时每次假期返校时,母亲总会陪我走完那十几里的泥路到乡里坐车,那时生活真是很艰苦,每年都为那数目并不大的学费与生活费而奔波忙碌,我是一个很节约与勤奋的人,我一直在努力改变当前的状况,我认为命运是可以被自已掌握的,并不存在所谓的上帝安排,在逆境面前,不要怨天尤人,要勇敢面对,拼命去改变它,并学会感恩,感谢那些曾经帮助过或拒绝过你的人,感谢那些爱你或恨你的人,感谢那些看得起或瞧不起你的人,正是有了他们,你才能不断地成长。

面对逆境,最重要的就是坚持不懈,人生有许许多多的坎,面对坎,是逃避、绕道还是越过?你的性格决定你的选择,你的选择决定你的命运,逃避的人一辈子都在逃避,绕道的人总有走不完的弯路,越过的人总在享受人生的美好风景,庆幸自已这么多年来都能越过无数个坎,虽然也经常跌得鼻青脸肿晕头转向,但清醒过后还是能继续前行,个人如此,创业亦如此。FasterSoft一直在平稳地发展着,但我还总是很紧张,IT这个市场还是风险很高,变化莫测,我们需要作好各种准备,以面对各种可能发生的艰难险阻,同时随着员工人数的不断增加,对中高级管理者的水平要求越来越高,国内很多民营企业经常出现的问题就是管理问题,管理人员的管理水平与个人魅力无法跟得上企业的发展,导致诸多问题的出现,甚至使企业走向没落,我想这是FasterSoft需要特别注意的,我可以给很多年轻人很大的发展空间,但他们必须不断提高自已的各种水平,以适应企业发展的需要。

现在的小孩太幸福了,几乎享受到所想要的一切,生个小病,全家人就围着团团转,象个皇帝一样侍候着,左抱抱右亲亲,吃好的穿好的玩好的就算了,还要心情好,否则哭闹不止,真让人头痛!每次带可可去东方爱婴上早教,看着这群无法无天的小孩,我就唉声叹气,不知多年后他们会是怎样?他们会有什么逆境?他们如何来锻炼自已的意志力?

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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