等待中的机会

最近移动公司做活动,288元可以买到一款手机,然后就是送话费什么的。本文不是说这个活动,而是在办理的过程中遇到的一个东东——等待办理业务时的那个排号纸。那张纸正面是一些移动的标志和序号,而反面却什么都没有,白纸一张,感觉有点浪费。为什么了呢!?因为在等待的过程中是比较无聊和无奈的。
充分利用这方寸白纸,也许就会有一定的商机。
比如说
1、将这背面上印上小半篇的小说,具有引人入胜的开头,却没有完整的结局(后面给一个完整的较短的链接),一旦读者有了兴趣,自然很愿意上指定的网站去看完这个小说。
2、试试能不能当做广告的背面,时不时的发布一些合作商的广告、预告什么的,正所谓与人方便,自己实惠。
3、或者跟一些快餐店合作,在背面印上优惠卷什么的。当然,我们为别人做广告的时候也可以要求这些快餐店在店内的特定位置为移动做广告,合作嘛,为的就是双赢。
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值