读《“乔布斯”和“巧不死”》有感

本文针对某观点认为Mac电脑将售予三大PC巨头的说法提出不同见解。指出PC市场不仅限于三大巨头,且发展趋势呈现与无线设备融合的特点。强调拥有自主操作系统的Mac电脑对于Apple的重要性。
《“乔布斯”和“巧不死”》http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ce0a6480100bkr6.html?tj=1

本想把这篇文章转载过来,可是优快云老是提示我说“文章中出现禁止的词语,系统不予接受。”不知道优快云是不是被奥运那次的被封给整怕了,也忒小心翼翼如履薄冰了,连一篇根正苗红的文章都不许转载,客气的是还不告诉你那些词汇是“禁止的词语”!哀其不幸,怒其不争~

对于文中所言Mac电脑必将卖给三巨头的说法本人实在不敢苟同,因为首先PC不只是这三巨头,现在宏基的发展势头和实战率都比联想要好的多,其次PC的发展已经呈现出和无线设备(主要是手机)的融合的趋势,再加上上网本的搅局,更重要的是,MAC电脑尤其是MAC OS是Apple的杀手锏,只要有了一个(APPLE)自主的操作系统,Apple可以不必仰人鼻息,可以无望而不利,即便是把Mac电脑当作试验田留着,也是值得的。

内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值