硬盘安装Fedora 9成功

博主尝试从光盘安装Fedora9失败后,决定采用硬盘安装的方式。过程中遇到了多个问题,如分区调整、Grub配置错误等,最终成功安装。
昨天晚上半夜(5月13日晚23:56分)我登陆到fedora项目的主页一看,My God,Fedora 9已经可以下载了!我立马开始下载。由于速度只有几百K/S,只好先睡觉。
今天早上6:30就起来了,第一件事就是准备将Fedora 9刻录到光盘,然后准备安装。几天前就已经将光盘买好了,Nero也装好了,就等着刻呢。非常恶心的是,我一连试了三张白盘,一次也没刻录成功!气得我七窍生烟!还不到两年,破本本的刻录光驱就不能刻录了!Shit!
8点多感到实验室,半路上就决定了要从硬盘安装Fedora 9。上网查资料,N多,感觉还蛮简单的。照做。下载Grub for Linux,设置好,设置menu.lst。问题来了,将Fedora的iso映像放到哪里呢?还有就是我的Windows分区是NTFS格式的,留出来的空闲分区才15G,太小了,怎么改变分区大小呢?
有人说DVD版的Fedora要解压缩,有人说不用,但都要放到Fat或fat32分区里。上网,下载了Partition Manager,结果安装时说不能用于Windows Server 2003下面。Shit@!只好重新搜到了一个可以用于Server 2003下调整分区的软件。调好之后,重启进入grub安装。结果进不去Fedora安装界面!
找遍了所有原因,才发现自己在menu.lst中的initrd写成了intrid!唉!改正后终于进入了安装界面。这时却又找不到Fedora映像了。哦,原来我直接将iso给解压缩了。shit!不得不重新将Fedora的iso映像拷到fat32分区,重新装,一切OK!

大二的时候就装过Red Hat Linux9,当时装了玩了几次,感觉很不好用,就给删了。大四毕业又玩了一段时间Fedora core3,感觉好多了。后来在实验室电脑上装了Fedora 7,感觉很好。前几天用Wubi在笔记本上装Ubuntu8.04,结果不成功,很是郁闷。在实验室台式机上却成功了。进到Ubuntu后完了几次,感觉很不爽——界面不怎么好看,桌面版自带的软件少得可怜,要通过网络安装,可我们平时很难上外网(拜教育网所赐)。总的说来,还是比较喜欢Red Hat 的产品,毕竟人家定位在企业级应用。而且听说Linus用的Linux版本就是Fedora哦。
最近一年来逐渐对Linux情有独钟,也越来越不喜欢用Windows了。毕竟这是两种不同的模式,两种不同的文化。现在对知识产权的意识越来越强烈了,以前一直用盗版,现在不想用了,但又没钱买正版Windows下的软件,因此还是转到Linux的好。
向开源进军!

PS:硬盘安装Linux的详细设置请参阅

以WinGrub 引导安装Fedora 4.0 为例,详述用WinGrub来引导Linux的安装

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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