阿蒙:盖茨伯伯带来了梦想,有梦想就有希望!

猪爸回顾了自己的成长历程,从出生到即将为人父,用软件升级作比喻,表达了对生活的感慨,并对孩子寄予了期望。
可可猪就要八个月了,与猪爸猪妈见面的日子越来越近了,猪爸的心情当然既兴奋又紧张,猪爸这么多年来一直在升级,现在终于升到V7.0了(出世V1.0 --> 小学V2.0--> 中学V3.0--> 大学V4.0--> 工作V5.0--> 结婚V6.0--> 有小孩V7.0 ),呵呵,不容易啊,比软件的升级要慢很多,通常国内的软件一年可以升0.5,要从1.0升到7.0也只需要12年的时间,而猪爸爸用了三十年的时间才升到7.0。
不过还好,三十年来,功能增加了不少,各个零件还运作良好,只是有一些有点老化了,呵呵,没有办法,人的一生就好象一个坡,前半生在不停地爬坡,当爬到坡项时,还没来得及观赏风景,又开始下坡了,上坡容易下坡难啊,基本上每个人都是如此,只是坡的高低不同而已。
比如比尔。盖茨伯伯的坡就很高很高,而且他老人家在坡顶观赏风景的时间也很长,可可猪,你知道吗?盖茨伯伯最近在中国相当地风光,什么名誉博士、名誉校董拿个不停,不过猪爸爸认为,这个名誉XX对盖茨伯伯没什么用,他现在拿什么都已不重要,他就是小学没毕业也丝毫影响不到他的财富与知名度,但反过来,对给出名誉XX的单位好象挺重要,至少这些单位可以讲讲故事吹吹牛了,说一定盖茨伯伯高兴了,送点钱给它们建个盖茨图书馆、盖茨食堂或盖茨凉亭之类的,那岂不赚死了。
猪爸爸在做白日梦,如果那些单位瞎了眼,将那些名誉XX赠给猪爸爸,那就大有用处了,猪爸爸一下子升级到无穷.0版本,社会各界全国人民都会看到猪爸爸在电视里在报刊上笑得象个猪头一样,甚至比北大学生卖猪肉、卖冰糖葫芦更加有看点与卖点,可这毕竟是白日梦,梦醒时分,发现嘴边满是猪口水,不禁忧心忡忡,试想,如果有一天猪爸爸去卖猪肉,可能就一辈子默默无闻地卖猪肉了,因为猪爸爸不是背大也不是轻滑,就算卖猪肉卖到全国NO.1,也无人问津。
SORRY了,可可猪,猪爸爸说这些可能对你来讲,过于深奥过于复杂,不过总会有一天,你会明白的,猪爸爸也很喜欢名校,但并不一定要求你必须考名校,任何事都要量力而为,我们有什么样的能力就做什么样的事情,每个人都想成为盖茨伯伯,但真正能成为盖茨伯伯的就只有盖茨伯伯自已,但我们需要有梦想,有梦想就有希望!
**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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