[转]理解一致性哈希算法(consistent hashing)

最新推荐文章于 2024-10-17 22:07:26 发布
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#一致性 #哈希 #consistent #hash

本文通过几个优秀的链接资源，深入浅出地介绍了如何理解和使用一致性哈希算法。一致性哈希算法是一种特殊的哈希算法，它解决了分布式环境中节点增删导致的数据迁移问题，广泛应用于缓存系统、负载均衡等场景。
[size=medium]一致性哈希算法原理
[url]http://www.cnblogs.com/lpfuture/p/5796398.html[/url]

白话解析一致性哈希算法(Excellent)
[url]http://www.zsythink.net/archives/1182[/url]


理解一致性哈希算法(consistent hashing)
原文链接:[url]http://blog.youkuaiyun.com/cywosp/article/details/23397179/[/url][/size]
一致性哈希算法 consistent hashing
04-11
在分布式系统中，常常需要使用缓存，而且通常是集群，访问缓存和添加缓存都需要一个 hash 算法来寻找到合适的 Cache 节点。但，通常不是用取余hash，而是使用我们今天的主角—— 一致性 hash 算法。
四张图理解一致性哈希算法(Consistent Hashing)
韩超的博客 (hanchao5272)
08-26 2215
1.简述 1.1.哈希算法 哈希算法：将任意长度的输入通过散列算法转换成固定长度的输出。 哈希算法是一种映射算法，将任意个数的输入映射为固定个数的哈希值。 1.2.应用场景举例 分布式缓存 现有用户数据3000万，为提高访问速度，将用户基本信息保存在缓存中，其中： key=user:{uid}，其中uid为用户ID，由UUID生成。value为姓名、账号级别等构成的Json串。 为了分担单台服务...
一致性哈希(Consistent Hashing)
xy2006860的专栏
09-04 1146
一致性哈希（Consistent Hashing）是一种特殊的哈希算法，主要用于解决，尤其是在需要（节点）的情况下。传统哈希算法在节点变化时可能会导致大部分甚至全部的数据重新分布，这样会导致大量的数据迁移，增加了系统的复杂性和成本。而一致性哈希算法的设计目标是在添加或移除节点时，尽可能减少数据的迁移量，从而提高系统的稳定性和效率。一致性哈希的基本思想是将所有的数据键（keys）和存储节点（nodes）通过哈希函数映射到一个固定的环形空间（通常称为哈希环）。
白话解析：一致性哈希算法 consistent hashing
CoffeMilk的博客
03-23 209
在了解一致性哈希算法之前，最好先了解一下缓存中的一个应用场景，了解了这个应用场景之后，再来理解一致性哈希算法，就容易多了，也更能体现出一致性哈希算法的优点，那么，我们先来描述一下这个经典的分布式缓存的应用场景。 场景描述 假设，我们有三台缓存服务器，用于缓存图片，我们为这三台缓存服务器编号为0号、1号、2号，现在，有3万张图片需要缓存，我们希望这些图片被均匀的缓存到这3台服务器上，以便它们能够分摊缓存的压力。也就是说，我们希望每台服务器能够缓存1万张左右的图片，那么，我们应该怎样做呢？如果我们没有任何规
（附代码）徒手实现一致性哈希 (Consistent Hashing) 算法，深入原理
技术百宝箱
05-10 1588
​ 一致性 Hashing 在分布式系统中经常会被用到，用于尽可能地降低节点变动带来的数据迁移开销。Consistent Hashing 算法在 1997 年就在论文Consistenthashing and random trees中被提出。
一致性哈希算法（consistent hashing）
meser88的博客
10-27 528
在现实情境下，机器的数量一般都是固定的，所以我们只能将现有的物理节通过虚拟的方法复制多个出来，这些由实际节点虚拟复制而来的节点被称为。每个节点都只保存其后继节点信息，当发起查询时，节点首先在本地查找，如果没有则询问其后继节点，如果资源k的哈希值位于本节点和下一节点之间，则说明k存储在其后继节点上；在极端情况下，假如A节点出现故障，存储在A上的数据要全部转移到B上，大量的数据导可能会导致节点B的崩溃，之后A和B上所有的数据向节点C迁移，导致节点C也崩溃，由此导致整个集群宕机。
详解一致性哈希算法(consistent hashing)
疯狂老司机的博客
12-28 973
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。      一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定哈希算法好坏的四个定义： 1
浅谈一致性哈希算法 consistent hashing
fzq的专栏
09-27 336
接触过分布式的小伙伴一定对一致性哈希算法这个词语不陌生，那么到底什么是一致性哈希算法呢？ 了解一致性哈希算法之前我们先了解下哈希取模 假设我们有三台服务器，缓存3万张图片。当然我们可以均匀的分配到每个服务器，即每个服务器1万张图片。但是如果这样操作，当我们访问缓存项时我们就要遍历三台服务器，这样也就失去了缓存的意义。那么我们该怎么解决这个问题呢？我们假设每张图片的名称不一致，将图片的名称当作这个图片的key，对缓存项的key进行哈希，将hash后的结果对缓...
Redis 白话解析：一致性哈希算法 consistent hashing
Ca_va的博客
03-04 354
我消灭你，与你无关 --刘慈欣《三体》
白话解析：一致性哈希算法consistent hashing
小树的博客
04-22 1245
这把文章写的很好：http://www.zsythink.net/archives/1182
c语言实现一致性hash算法,一致性哈希算法（Consistent Hashing）
weixin_39521808的博客
05-23 986
应用场景这里我先描述一个极其简单的业务场景：用4台Cache服务器缓存所有Object。那么我将如何把一个Object映射至对应的Cache服务器呢？最简单的方法设置缓存规则：object.hashCode() % 4。Cache 0：object.hashCode() % 4 == 0Cache 1:object.hashCode() % 4 == 1Cache 2:object.hashCod...
一致性哈希算法带来的分布式系统设计思考
最新发布
MADAO的博客
10-17 1364
高扩展性：一致性哈希允许系统在增加或移除节点时，仅需重新分配受影响的数据，大大降低了数据迁移的成本。均匀分布：通过将数据均匀分布到多个节点上，一致性哈希能够有效地避免单点过载，提高系统的整体性能。高可用性：即使在部分节点失效的情况下，一致性哈希也能通过虚拟节点或其他节点来继续服务，保证系统的稳定性。灵活的应用场景：一致性哈希不仅适用于缓存、负载均衡、数据库分片等场景，还在CDN、P2P网络、分布式文件系统等多种领域有着广泛的应用。设计原则。
java打印list中的元素
Inner peace
03-23 9905
[size=small]方法1) System.out.println(list); 该方法最终会调用java.util.AbstractCollection.toString()方法，遍历list中的元素 方法2) System.out.println(Arrays.toString(list.toArray())); 方法3)使用org.apache.commons.lang...
Groovy执行脚本命令shell command
Inner peace
11-14 7427
1): 直接执行一个字符串语句，executing a string A string can be executed in the standard java way: def command = """executable arg1 arg2 arg3"""// Create the String def proc = command.execute() ...
logback中用日期/时间作为文件夹/目录/文件名
Inner peace
09-08 4115
[size=small]logback中用日期/时间作为文件夹/目录/文件名 [url]http://stackoverflow.com/questions/16278720/logback-create-log-files-inside-folder-having-name-as-current-date[/url] As mentioned in the documentation...
Java POI 读取带有空单元格或者缺失单元格的excel文件
Inner peace
11-27 3901
参考文档:[url]http://poi.apache.org/spreadsheet/quick-guide.html#Iterator[/url] 请注意MissingCellPolicy定义了如何处理缺失的单元格/空单元格: [code="java"] /** Missing cells are returned as null, Blank cells are retur...
Spring中XML配置注入枚举类型值
Inner peace
10-21 2764
[url]http://stackoverflow.com/questions/14072314/inject-the-value-of-an-enum-into-a-property-using-spring[/url] [code="java"] [/code] 即使用方式即可
运行时异常(RuntimeException)和受检查异常(Checked Exception)的本质区别
Inner peace
05-02 2748
[size=medium]最本质的区别是RuntimeException是运行时才会发生的异常, 而受检查异常是编译时异常,编译器会分析哪些异常会在执行一个方法或者构造函数的时候抛出。 异常（Exception）：你可以使用运行时异常或者编译时异常。 运行时异常（RuntimeException）也称作未检测的异常（unchecked exception），这表示这种异常不需要编译器来...
深入解析一致性哈希算法在分布式缓存中的应用
在分布式系统中，尤其是在构建可扩展的网络服务和缓存系统时，一致性哈希算法（Consistent Hashing）扮演着至关重要的角色。传统的哈希算法在面对分布式环境时存在一定的局限性，比如当系统扩容或缩容时，传统的哈希...
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