使用join fetch with JPA2 CriteriaQuery的简单例子

构建复杂查询
本文介绍了一个使用Java Persistence Query Language (JPQL) 和 Criteria API 构建复杂数据库查询的例子。该示例展示了如何通过实体关联进行内连接和左连接,并对特定属性进行精确匹配。

protected TypedQuery<SearchResult> getCriteriaQuery(SearchType searchType,SearchCriteria searchCriteria){
CriteriaBuilder cb=histDao.getEntityManager().getCriteriaBuilder();
CriteriaQuery cq=cb.createQuery(RequestInfo.class);
// Metamodel m=histDao.getEntityManager().getMetamodel();
// EntityType<RequestInfo> RequestInfo_=m.entity(RequestInfo.class);
Root<RequestInfo> from=cq.from(RequestInfo.class);
EntityType<RequestInfo> RequestInfo_=from.getModel();
Join<RequestInfo, BatchInfo> join1=from.join(RequestInfo_.getSingularAttribute("batchInfo", BatchInfo.class), JoinType.INNER);
Join<RequestInfo, PortInfo> join2=from.join(RequestInfo_.getSet("portInfo", PortInfo.class), JoinType.LEFT);
from.fetch(RequestInfo_.getSet("portInfo"), JoinType.LEFT);
cq.select(from);
cq.where(cb.equal(from.get(RequestInfo_.getSingularAttribute("requestId", String.class)),"CE.0010650337_D"));

TypedQuery<SearchResult> typedQuery=histDao.getEntityManager().createQuery(cq);
return typedQuery;
}
### JPQL JOIN FETCH 使用与优化 在处理复杂对象关系映射(ORM)查询时,`JOIN FETCH` 是一种有效的方法来减少 N+1 查询问题并提高性能。通过 `JOIN FETCH` 关键字可以在单次数据库调用中获取实体及其关联的对象。 #### 单一关联的 JOIN FETCH 对于单一关联的情况,可以使用如下语法: ```java String jpql = "SELECT c FROM Customer c JOIN FETCH c.orders WHERE c.id = :customerId"; TypedQuery<Customer> query = entityManager.createQuery(jpql, Customer.class); query.setParameter("customerId", customerId); Customer customer = query.getSingleResult(); ``` 此方法能够在一个查询语句里加载客户以及该客户的订单列表[^1]。 #### 多重关联的 JOIN FETCH 当涉及多个级别的关联时,可以通过嵌套的方式指定多层 `JOIN FETCH`: ```java String jpql = """ SELECT DISTINCT c FROM Customer c LEFT JOIN FETCH c.orders o LEFT JOIN FETCH o.items i WHERE c.id = :customerId"""; TypedQuery<Customer> query = entityManager.createQuery(jpql, Customer.class); query.setParameter("customerId", customerId); List<Customer> customers = query.getResultList(); ``` 注意这里使用了 `DISTINCT` 来消除重复记录,因为外连接可能会引入冗余数据行。 #### 避免笛卡尔积效应 如果存在多个集合属性,则应谨慎使用 `JOIN FETCH` ,因为它可能导致笛卡尔乘积现象,即返回的结果集大小会异常增大。此时建议采用分批抓取策略或其他替代方案,比如二次查询或子查询。 #### 性能考量 为了进一步提升效率,在设计表结构和编写查询逻辑时还应该考虑以下几个方面: - 合理设置索引; - 尽量缩小结果集范围; - 利用缓存机制减轻数据库压力;
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