Gentoo, Mounting a remote Shared Folder

本文档提供了详细的步骤说明如何配置Linux内核以支持CIFS文件系统,并挂载远程共享文件夹。包括如何编译内核、安装必要的软件包以及使用命令行工具进行挂载。

http://en.gentoo-wiki.com/wiki/Mounting_a_remote_Shared_Folder

 

In order to mount a remote filesystem, you must configure your kernel accordingly.

 

 

cd /usr/src/linux
make menuconfig

 

Linux Kernel Configuration: CIFS File system support
File Systems  --->
     [*] Network File Systems  --->
          <*>   CIFS support (advanced network filesystem, SMBFS successor)
          [*]     CIFS Statistics
          [*]     CIFS Extended attributes

 

 

make clean && make bzImage && make modules && make modules_install && make install

cp arch/x86_64/boot/bzImage /boot/kernel-2.6.32-gentoo-r7

reboot 

更详细参考:http://jiajun.iteye.com/blog/538820

 

After that, you have to emerge the package mount-cifs.

emerge mount-cifs


Refer to the official kernel configuration article to compile and install your fresh kernel.

Usage

Use the following terminal command to mount a remote folder, replacing IP_OR_NAME with the IP or the computer name, SharedFolderName with the the Shared folder name and /mnt/sharedfolder with the local folder you want to link with.

[edit ] CIFS (Windows)

Make a target directory:

mkdir /mnt/sharedfolder

Mount the remote share:

mount -t cifs //IP_OR_NAME/SharedFolderName /mnt/sharedfolder

If you need credentials to access the remote folder, use the following :

mount -t cifs //IP_OR_NAME/SharedFolderName /mnt/sharedfolder -o "username=X,passwd=Y"

You can also specify if the share is read/write (rw), read only (ro) or write only (wo) with the -o parameter. Here is a complete working example :

mount -t cifs //192.168.1.101/SharedDocs /mnt/sharedfolder -o "rw,username=admin,passwd=password"
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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