linux 环境下安装jdk遇到的问题

本文记录了一次系统迁移过程中遇到的问题:在正确安装了JDK并配置了环境变量的情况下,Tomcat启动时仍然加载了系统自带的低版本JDK,导致无法运行。文中分享了解决方案,通过在rc文件中设置JAVA_HOME和JDK_HOME来指定正确的JDK路径。
上周系统移植新的服务器,在安装运行环境是遇到了一个很奇怪的事情:

jdk(6.0)安装步骤正常,etc/profile 文件环境变量也配置成功配置,执行java -

version 和javac -version 也是正常显示:

# java -version

java version "1.6.0_12"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_12-b04)

Java HotSpot(TM) Server VM (build 11.2-b01, mixed mode)

# javac -version

javac 1.6.0_12

但是在启动tomcat的时候发现,use_jre 并不是我安装的jdk路径和版本,真正加载的

是系统自带的一个jdk,并且版本很低,导致tomcat无法运行。

借鉴了网上前辈们的经验,把系统中

etc/rc.d 中的rc文件 最后加入JAVA_HOME和JDK_HOME。

eg:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_12
export JDK_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_12
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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