简化SQL计算之实现优先随机更新

本文介绍如何使用集算器脚本实现数据库中特定条件记录的随机更新。根据customer_type的值,优先更新'r'类型的记录,不足时再随机选择其他类型记录补充。通过SQL查询和随机排序确保更新操作符合预期。

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问题来源:

https://www.linkedin.com/groups/update-records-based-on-rank-1890173.S.5914444354742661123?trk=groups_items_see_more-0-b-ttl

目标:随机更新表TMP_SURVEY_TRAN_BZ_3_WORKING中符合条件的20条记录,将Quota_Include_Ind字段更新为“Y”。更新时有优先级,如果customer_type='r'的记录大于20条,则随机更新这里的20条记录。如果customer_type='r'的记录小于20条(比如15条),则更新这15条,并从customer_type<>'r'的记录中随机更新5条。

 

部分源数据如下:



 

集算器脚本:



 

A1,A2:执行SQL,按参数取出符合条件的记录的主键。其中A1customer_type='r'的记录,A2customer_type<>'r'的记录。

A3:根据A1中的记录数量计算出需要更新的记录主键。A1.sort(rand())表示对A1随机排序,to(20)=[1,2…20],表示取前20条。运算符|可以将两个集合纵向合并。计算结果如下:

A1,A2,A3的计算结果分别如下:



 

A4:按照A3更新数据表,@u表示只生成update语句。

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