BANNER每帖的跳转五秒

最新推荐文章于 2022-10-25 23:08:15 发布
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博客提到BANNER每帖的跳转时间为五秒，这可能与前端页面的交互设计相关。
[size=medium]BANNER每帖的跳转五秒[/size]
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1、帖子详情展示 前台蓝图文件：apps/front/views.py，创建帖子详情页的路由 # -*- encoding: utf-8 -*- """ @File : views.py @Time : 2020/5/11 9:59 @Author : chen 前台蓝图文件：apps/front/views.py """ # 前台的蓝图文件 类视图函数写在这里 from flask import ( Blueprint, render_template, views
纯css实现轮播图banner自动轮换效果
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如何设置Banner 无限轮播 (让你秒懂)！！！
浅若清兮
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一 首先添加依赖:compile 'com.youth.banner:banner:1.4.9' compile 'com.github.bumptech.glide:glide:3.7.0'二在写布局文件:<com.youth.banner.Banner android:id="@+id/banner" android:layout_width="match_parent"...
Android开发笔记（二十一）横幅轮播页Banner
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如今我们打开电商类的APP，首页上方就有很炫的Banner（横幅轮播页），里面放了最新的商品和活动的介绍图片，还能自动轮播，也可左右翻动，着实是吸引眼球。 下面是一个Banner的截图，我们看看这个Banner是如何实现的。 首先看到Banner的界面由两部分组成，一部分是轮播的图片，另一部分是图片下方的几个图标用来表示当前播放的是第几张图片。所以一个Banner需要先初始化两个队列，
viewpager与viewflipper详解以及横幅轮播页Banner
xiaoqiang_0719的博客
06-23 2582
ViewPager ViewPager的概念 在前面的博文《Android开发笔记（十九）底部标签栏TabBar》中，我们提到可以在一个主页面里通过选项卡方式，切换到不同的子页面。那么在手机上还有另外一种切换页面的方式，就是通过手势左右滑动，ViewPager就是这么一个左右滑动来切换页面的控件。 ViewPager的基本思想跟适配视图差不多，都是定义一组元素，通过适配器来展示与响应不同元素
android 自定义banner样式_XBanner支持图片无限轮播的控件，可进行自定义功能
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12-20 371
XBanner支持图片无限轮播的控件，可进行自定义功能。主要功能：支持根据服务端返回的数据动态设置广告条的总页数支持大于等于1页时的无限循环自动轮播、手指按下暂停轮播、抬起手指开始轮播支持自定义状态指示点位置 左 、中 、右支持自定义状态指示点支持监听 item 点击事件支持设置图片轮播间隔支持指示器背景的修改及隐藏/显示支持显示提示性文字功能支持图片切换动画,目前支持10种切换动画，具体可看de...
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脑语言v0.5.8 2500令【单字编程】
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这是脑语言v0.5.8版的2500个单字（也称为“令”与“一令”），通过【单字编程】（并不仅是中文编程，而是混合英文关键字，但以单字为主的命名）也许是英文不太好时又希望能写代码的其中一种方式。 我在做脑语言【单字编程】系列的教程，先是《JavaScript单字编程》欢迎参与！ ...
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瀚洋视频直播 抖音短视频 直播带货 自动发言+直播间带游戏/三端互通，pc+安卓（运营版）
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瀚洋视频直播/抖音短视频/直播带货/自动发言+直播间带游戏/三端互通，pc+安卓
04-11
5粉丝团英雄帖（1元吸粉、充值转换利器） 6超级抽奖（直播间线上线下抽奖增强粉丝积极性） 7豪华礼物全站飘屏提醒（特殊豪华礼物全站直播间提醒点击可进入围观） 8小时榜（优化了im及socket增加小时统计增强主播...
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
最新发布
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab实现的5节点电力系统潮流计算，重点采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文档详细阐述了两种方法的数学模型、迭代过程及收敛特性，并通过Matlab代码实现对同一测试系统进行仿真分析，对比了两种算法在计算精度、收敛速度和编程复杂度方面的差异。文中包含完整的代码结构、关键函数说明以及运行结果展示，有助于理解电力系统潮流计算的基本原理与数值方法的应用。; 适合人群：电力系统相关专业的本科生、研究生及从事电力系统分析与仿真的科研人员和技术工程师。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法和PQ分解法在电力系统潮流计算中的具体实现过程；②通过Matlab编程加深对潮流算法迭代机制、雅可比矩阵构建与节点分类的理解；③用于教学演示、课程设计或科研项目中作为基础算法参考。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，先理解算法原理再逐步调试代码，重点关注节点导纳矩阵的形成、功率偏差计算与修正方程求解环节，同时可通过修改系统参数验证算法稳定性与适用范围。
基于51单片机的直流电机调速测速正反转控制
11-26
基于51单片机，实现对直流电机的调速、测速以及正反转控制。项目包含完整的仿真文件、源程序、原理图和PCB设计文件，适合学习和实践51单片机在电机控制方面的应用。 功能特点 调速控制：通过按键调整PWM占空比，实现电机的速度调节。 测速功能：采用霍尔传感器非接触式测速，实时显示电机转速。 正反转控制：通过按键切换电机的正转和反转状态。 LCD显示：使用LCD1602液晶显示屏，显示当前的转速和PWM占空比。 硬件组成 主控制器：STC89C51/52单片机（与AT89S51/52、AT89C51/52通用）。 测速传感器：霍尔传感器，用于非接触式测速。 显示模块：LCD1602液晶显示屏，显示转速和占空比。 电机驱动：采用双H桥电路，控制电机的正反转和调速。 软件设计 编程语言：C语言。 开发环境：Keil uVision。 仿真工具：Proteus。 使用说明 液晶屏显示： 第一行显示电机转速（单位：转/分）。 第二行显示PWM占空比（0~100%）。 按键功能： 1键：加速键，短按占空比加1，长按连续加。 2键：减速键，短按占空比减1，长按连续减。 3键：反转切换键，按下后电机反转。 4键：正转切换键，按下后电机正转。 5键：开始暂停键，按一下开始，再按一下暂停。 注意事项 磁铁和霍尔元件的距离应保持在2mm左右，过近可能会在电机转动时碰到霍尔元件，过远则可能导致霍尔元件无法检测到磁铁。 资源文件 仿真文件：Proteus仿真文件，用于模拟电机控制系统的运行。 源程序：Keil uVision项目文件，包含完整的C语言源代码。 原理图：电路设计原理图，详细展示了各模块的连接方式。 PCB设计：PCB布局文件，可用于实际电路板的制作。
基于OPPO竞赛的本科毕业论文开源实现方案
11-26
本资源包所含程序代码均已完成全面质量检测，各项功能模块运行状态稳定可靠。针对技术实现层面的疑问或系统架构讨论，用户可通过站内通信渠道提交问题，项目维护团队将在24小时内予以专业解答。 该资源包主要面向计算机学科教育应用场景，特别适用于高等院校的毕业设计项目开发、课程实践任务等教学需求。在人工智能、计算机科学与技术等专业方向的教学实践中，该资源包提供的算法实现案例和工程框架具有显著参考价值。 使用者获取资源后，建议优先查阅项目文档中的README技术说明文件（若存在），其中详细记载了环境配置要求、依赖组件清单及部署流程等关键技术参数。需要特别声明的是，本资源包所有内容仅限于技术交流与学术研究范畴，严格禁止任何形式的商业性应用或二次销售行为。所有源代码及文档资料的知识产权均受相关法律法规保护。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
2025 AI赋能能源系统：解锁可持续AI 助力韧性能源转型研究报告.pdf
11-26
2025 AI赋能能源系统：解锁可持续AI 助力韧性能源转型研究报告
C# winform yolov11-onnx实例分割模型部署源码.zip
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【测试环境】 vs2019 net framework4.7.2 opencvsharp4.8.0 onnxruntime1.16.3 视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1yu1qYaE5K/ 博文地址：https://blog.youkuaiyun.com/FL1623863129/article/details/142727953
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
11-26
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究，重点进行了系统建模与控制策略的设计与仿真验证。通过引入螺旋桨倾斜机构，该无人机能够实现全向力矢量控制，从而具备更强的姿态调节能力和六自由度全驱动特性，克服传统四旋翼欠驱动限制。研究内容涵盖动力学建模、控制系统设计（如PID、MPC等）、Matlab/Simulink环境下的仿真验证，并可能涉及轨迹跟踪、抗干扰能力及稳定性分析，旨在提升无人机在复杂环境下的机动性与控制精度。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真能力的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师，尤其适合研究先进无人机控制算法的技术人员。; 使用场景及目标：①深入理解全驱动四旋翼无人机的动力学建模方法；②掌握基于Matlab/Simulink的无人机控制系统设计与仿真流程；③复现硕士论文级别的研究成果，为科研项目或学术论文提供技术支持与参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作，重点关注建模推导过程与控制器参数调优，同时可扩展研究不同控制算法的性能对比，以深化对全驱动系统控制机制的理解。
基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化与问答系统实现：LTP命名实体识别与关系抽取应用
11-26
app.py作为系统的主要启动文件，承担程序运行的初始化功能。templates目录包含所有用户界面文件，其中index.html实现系统欢迎页面的展示，search.html提供人物关系检索功能，all_relation.html呈现完整的人物关系网络，KGQA.html则用于处理基于知识图谱的问答交互。static资源目录集中管理前端样式文件与交互脚本，包含CSS样式表和JavaScript功能代码。 数据处理模块raw_data负责存储经过预处理的结构化三元组数据。知识图谱构建模块neo_db包含多个功能组件：config.py统一管理系统配置参数，create_graph.py实现图数据库的初始化构建，query_graph.py提供图谱数据查询服务。KGQA问答模块整合了自然语言处理功能，ltp.py专门负责文本分词、词性标注与命名实体识别等语言分析任务。 网络爬虫模块spider包含多个数据采集组件，其中get_*.py系列文件专门用于获取人物相关信息，并已完成图像数据的采集工作。各模块之间通过标准化接口进行数据交互，形成完整的知识图谱构建与查询体系。系统采用分层架构设计，前后端分离的开发模式确保了功能模块的可维护性和扩展性。数据流经过严格规范化处理，从原始数据采集到最终可视化展示形成完整闭环。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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