seam integrates jsf, jpa, and pojo components

本文探讨了Seam框架如何整合EJB3与JSF技术,解决了EJB3组件无法直接绑定到JSF视图的问题,并介绍了Seam如何改善JSF的后端实现,提供更强大的状态管理和持久化支持。

1.把EJB3 献给WEB 层

      设计EJB3的时候,并没有考虑让他的组件能够直接绑定到JSF的view。虽然EJB3组件的安全性,可扩展能力,事务能力,线程安全性很诱人,但如果她完全和web层隔离,仅能通过JSF的back bean这个中介访问,她的优点就大打折扣了。因为整合工作很复杂,EJB3应用在web应用程序中会受到很多限制,EJB3组件不能访问web层中的任何数据(request, session, application),也不能访问JSF组件树。因此妨碍她们进入程序中最基本的部分。另外在web层中使用EJB3组件时,一致性也是个难题。唯一的办法就是建立一个中间层。seam就是英雄啊,他为web层提供了一个管理EJB3组件状态的方法,使web层可以安全的使用他们。

2.给JSF挂上一个更好的Back End

     JSF的 managed bean容器需要用繁杂的xml配置(相比EJB3的注解方式的确比较繁杂),  依赖注入的实现也不太灵光。他当然也不具备EJB3组件所具有的优点。实现业务逻辑,还是EJB3更适合。

     Seam上来直接把managed bean废了,她把JSF 的UI 组件放到EJB层中,让EJB3组件替代了JSF的managed bean和action listener。

3.Seam是?

     Seam不仅仅是为了满足“这些东西要整合到一起”而搞出来的。他还封装了很多很好的第三方类库包。用dell和Mac的区别描述了下seam给我们开发人员带来的简单生活。不用做那么多选择了,听说过“选择困难症”吗?刘青云和张柏芝一起演过一个什么片子来着?

      用seam写程序,只要做两个选择(广告词)。一个是state provider,一个是persistence provider。state provider 负责处理应用逻辑,响应UI事件。persistence provider 负责数据到存储层的读取和写入。seam管理下的persistence provider使得persistence context可以跨越一系列的页面,也可以在多个组件中共享。

      用JavaBean和hibernate还是用EJB3?还是EJB3加上JPA和JavaBean混着来?Seam出来前,把他们弄到一块可累人呢,现在不用自己整了。集中注意力,看看啥是seam的contextual component model。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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