关于BTE的一些SAP Dictionary

本文介绍了BTE(Business Transaction Events)在销售与分销(SD)模块中的应用,包括相关表TBE01的使用、特定事件如订单(CON_EVENT_GET_CONTRACT)和发票(CON_EVENT_INVOICE_SAVELIKETBE01-EVENTVALUE'00501010')的BTE列表及调用函数BF_FUNCTIONS_FIND等。

1、BTE对应的Package
BBTE Business Transaction Events (Open FI)

2、BTE存储的表
TBE01 Library of the Publish&Subscribe Business Transaction Events
TBE01T P&S BTE: Language-Specific Descriptions

3、调用BTE的相关函数
BF_FUNCTIONS_FIND
PC_FUNCTION_FIND

4、和SD相关的BTE列表
* general routines
CON_EVENT_RENAME LIKE TBE01-EVENT VALUE '00501002',
CON_EVENT_CREDIT_CLEARING LIKE TBE01-EVENT VALUE '00501005',
CON_EVENT_MENUE LIKE TBE01-EVENT VALUE '00501013',
* order
CON_EVENT_GET_CONTRACT LIKE TBE01-EVENT VALUE '00501000',
CON_EVENT_CHECK_CONTRACT LIKE TBE01-EVENT VALUE '00501001',
CON_EVENT_SAVE LIKE TBE01-EVENT VALUE '00501003',
CON_EVENT_VIS_ORDER LIKE TBE01-EVENT VALUE '00501004',
* delivery note
CON_EVENT_SHP_CHECK_CONTRACT LIKE TBE01-EVENT VALUE '00501006',
CON_EVENT_SHP_SAVE LIKE TBE01-EVENT VALUE '00501007',
CON_EVENT_VIS_SHP LIKE TBE01-EVENT VALUE '00501008',
* invoice
CON_EVENT_INVOICE_COPY LIKE TBE01-EVENT VALUE '00501009',
CON_EVENT_INVOICE_SAVE LIKE TBE01-EVENT VALUE '00501010',
CON_EVENT_VIS_INV LIKE TBE01-EVENT VALUE '00501011',
*
* Absicherungstyp
CON_ABSTP_AKK LIKE T691K-ABSTP VALUE '0',
CON_ABSTP_WKV LIKE T691K-ABSTP VALUE '1',
CON_ABSTP_WKV_AKK LIKE T691K-ABSTP VALUE '2',
CON_ABSTP_KK LIKE T691K-ABSTP VALUE '3',
CON_ABSTP_SONSTIGE LIKE T691K-ABSTP VALUE '4',
CON_ABSTP_WKV_ALL(2) VALUE '12',
* abgesichert
CON_ABGES_TRUE LIKE LIPS-ABGES VALUE '1E-00',
CON_ABGES_FALSE LIKE LIPS-ABGES VALUE '0E-00'.

5 SD相关的BTE函数(待续)

6 相关TCODE
FIBF Maintenance transaction BTE
BERE Business Event Repository
BERP Business Processes
BF31 Application modules per Event
BF32 Partner Modules per Event
BF34 Customer Modules per Event
BF41 Application Modules per Process
BF42 Partner Modules per Process
BF44 Customer Modules per Process
SAP Reference IMG -> Financial Accounting -> Financial Accounting Global Settings -> Business Transaction Events

7相关连接
http://blog.youkuaiyun.com/CompassButton/archive/2006/09/16/1231652.aspx
http://blog.youkuaiyun.com/CompassButton/archive/2006/09/16/1230614.aspx
http://blog.youkuaiyun.com/CompassButton/archive/2006/09/16/1230344.aspx
http://blog.youkuaiyun.com/CompassButton/archive/2006/08/31/1150258.aspx
http://blog.youkuaiyun.com/CompassButton/archive/2006/08/07/1032686.aspx

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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