对iNove主题的支持adsense改造完成,wordpress

本文分享了对Inove主题进行改造的过程,使其更好地支持Google Adsense。改造涉及首页、标签页等多个页面,并实现了摘要显示方式,提高了广告投放效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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经过自己一个晚上的工作,终于搞完了对 inove 主题的改造,使之更好的支持了 google 的 adsense,经过改造,首页,标签页,存档页,链接页,搜索结果页, 都采用了 摘要 显示方式。

整站显示3个 adsense的内容广告,每个主题,显示一个 adsense 内容广告,可以 添加一个 文字链 广告

定义了google搜索,呵呵, 并完成了所有已发布内容的摘要提取工作,哈哈

原文:http://www.zu14.cn/2008/12/29/inove_adsense/ <iframe src="http://www.zu14.cn/2008/12/29/inove_adsense/" width="0" height="0"></iframe>

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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