redis全内存运行

redis全内存运行

在某些使用场景中,我们并不需要使用redis的持久化,反而需要发挥redis的内存数据库特性,实现完全内存运行,达到需要的高性能。

 

Redis 本身支持持久化,通过在一定时间间隔或触发操作,将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化。Redis 支持两种持久化方式,一种是  Snapshotting(快照),保存为dump.rdb文件,也是默认方式,另一种是 Append-only file(缩写aof)的方式,保存为 .aof 文件。

 

Snapshot 快照 通过save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化。save操作是在主线程中保存快照的,由于redis是用一个主线程来处理所有客户端的请求,这种方式会阻塞所有客户端请求。所以不推荐使用。另一点需要注意的是,每次快照持久化都是将内存数据完整写入到磁盘一次,并不是增量的只同步增量数据。如果数据量大的话,写操作会比较多,必然会引起大量的磁盘IO操作,可能会严重影响性能。

 

在默认的快照 rdb保存方式中,redis.conf 里面的配置如下

 

 
 
 
 
save 900 1   #900秒内如果超过1 个key 被修改,则发起快照保存 
save 300 10  #300秒内容如超过10个key 被修改,则发起快照保存 
save 60 10000

 

如果我们需要关闭快照,只需要将这几行注释了,然后重启 redis 即可。

 

如果是正在运行的实例,可以使用 redis-cli的命令

 

 
 
 
 
 
# 查看当前配置
config get save
# 关闭快照
config set save ""

 

来在线更新配置,输出OK表示设置成功。

 

 

 

AOF  比快照方式有更好的持久化性,是由于在使用aof 持久化方式时, redis 会将每一个收到的写

 

命令都通过write函数追加到文件中(默认是appendonly.aof) 。当redis 重启时会通过重新执行文件中

 

保存的写命令来在内存中重建整个数据库的内容

 

默认配置如下:

 

 
 
 
 
 
appendonly yes      //启用日志追加持久化方式
#appendfsync always //每次收到写命令就立即强制写入磁盘,最慢的,但是保证完全的持久化,不推荐使用appendfsync everysec //每秒钟强制写入磁盘一次,在性能和持久化方面做了很好的折中,推荐
#appendfsync no //完全依赖操作系统,性能最好,持久化没保证

 

我们需要更新配置文件为:

 

 
appendfsync no

 

在线更新配置使用

 

 
 
 
 
# 查看当前配置
config get appendfsync
# 关闭快照
config set appendfsync no

 

通过这两个配置,redis就可以完全在内存运行。

 

如果想手动进行持久化,可以使用Redis的 bgsave 和 bgrewriteaof 来手动进行持久化。

 

 

<think> 首先,用户的问题是:“我想查找在Linux系统中查看Redis运行内存使用情况的方法 请问Linux系统下查看Redis运行内存使用情况的方法”。这是一个明确的查询,我需要基于提供的引用和系统指令来回答。 系统指令包括: - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式。 - 独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如:[^1]。 - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题,尽量保证回答真实可靠。 用户提供的引用: - [^1]: 关于使用 `redis info` 命令查看Redis状态参数,包括内存信息。 - [^2]: 提到Redis的安装目录和工具,如 `redis-server` 和 `redis-cli`。 - [^3]: 再次强调 `redis info` 命令,特别是内存使用情况。 从引用中,关键信息是使用 `redis info` 命令来查看Redis运行状态参数,包括内存使用情况。具体到内存,引用[^1]和[^3]都提到了 `redis info`,引用[^3]直接说“redis info命令详解_redis查看内存使用情况”。 所以,核心方法是: 1. 使用 `redis-cli` 连接到Redis实例。 2. 运行 `info memory` 命令来查看内存相关信息。 其他可能的方法: - 使用 `redis-cli --stat` 或类似命令,但引用中没有提到。 - 使用系统工具如 `top` 或 `free`,但这些是系统级,不是特定于Redis的。引用中没有提到这些,所以我应该专注于Redis提供的工具。 结构化回答: - 介绍方法:使用 `redis-cli` 和 `info memory`。 - 详细步骤:如何执行命令。 - 解释输出:常见的内存相关字段,如 `used_memory`, `used_memory_human` 等,基于引用[^3]提到的 `repl_backlog_histlen` 等。 - 确保真实可靠:基于引用和标准Redis知识。 生成相关问题: - 在回答末尾,添加几个相关问题,如查询中的示例。 回答结构: 1. 开头直接回答问题。 2. 逐步解释方法。 3. 提供示例命令。 4. 讨论输出。 5. 添加引用标识。 6. 在末尾添加相关问题。 使用中文回答。 </think> ### Linux系统下查看Redis运行内存使用情况的方法 在Linux系统中,查看Redis运行内存使用情况主要通过Redis自带的命令行工具 `redis-cli` 执行特定命令来实现。以下是一种可靠且高效的方法,基于Redis提供的 `INFO` 命令(特别是 `INFO MEMORY` 子命令),它能直接获取Redis实例的内存使用详情。下面是逐步操作指南: #### 步骤1: 连接到Redis实例 - 打开Linux终端(如使用SSH或本地shell)。 - 使用 `redis-cli` 命令连接到Redis实例。如果Redis运行在本地默认端口(6379),直接运行: ```bash redis-cli ``` 如果Redis配置了密码或远程主机,需添加参数,例如: ```bash redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a your_password ``` #### 步骤2: 执行 `INFO MEMORY` 命令查看内存详情 - 在 `redis-cli` 连接成功后,运行 `INFO MEMORY` 命令。这会输出Redis内存使用统计信息,包括总使用量、峰值内存、碎片率等。命令示例: ```bash INFO MEMORY ``` 或者,您可以直接在终端中运行单行命令(无需进入交互模式): ```bash redis-cli info memory ``` #### 步骤3: 解析关键内存指标 执行 `INFO MEMORY` 后,输出会包含多个字段。重点关注以下与内存使用相关的参数: - `used_memory`: Redis实例当前使用的总内存大小(字节),例如:`used_memory:1048576`。 - `used_memory_human`: 人性化显示的内存大小(如MB或GB),例如:`used_memory_human:1.00M`。 - `used_memory_rss`: 系统层面Redis进程占用的物理内存(常驻集大小),帮助识别内存碎片问题[^3]。 - `mem_fragmentation_ratio`: 内存碎片率(值大于1表示有碎片),理想值接近1。 - `maxmemory`: Redis配置的最大内存限制(如果设置了)。 - 其他字段如 `used_memory_peak`(内存使用峰值)也提供历史参考。 示例输出片段: ``` # Memory used_memory:1234567 used_memory_human:1.18M used_memory_rss:2345678 mem_fragmentation_ratio:1.90 maxmemory:0 maxmemory_policy:noeviction ... ``` #### 步骤4: 优化输出(可选) - 如果需要过滤特定字段,可以使用 `grep` 命令结合 `redis-cli`。例如,仅查看 `used_memory` 和 `used_memory_human`: ```bash redis-cli info memory | grep -E "used_memory|used_memory_human" ``` - 实时监控内存变化:每隔2秒刷新查看: ```bash while true; do redis-cli info memory | grep used_memory_human; sleep 2; done ``` #### 注意事项 - **权限要求**:执行 `redis-cli` 需要Redis服务正常运行,且用户有连接权限(通常为Redis安装用户或root)。 - **准确性**:`INFO MEMORY` 命令直接从Redis内部获取数据,比系统工具(如 `top` 或 `free`)更精确,因为它包括Redis自身管理的缓存和数据结构开销[^1][^3]。 - **问题诊断**:如果 `mem_fragmentation_ratio` 过高(如 >1.5),可能需优化内存或重启Redis以减少碎片。 这种方法简单高效,适用于生产环境监控。通过定期执行这些命令,您可以掌握Redis内存使用趋势,预防OOM(内存不足)错误[^1][^3]。
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