freemarker FAQ

最新推荐文章于 2024-11-05 23:49:14 发布
原创 最新推荐文章于 2024-11-05 23:49:14 发布 · 100 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了在使用Freemarker模板引擎时，如何正确地解析变量。指出使用单引号包裹变量会导致Freemarker将其作为字符串处理而非变量。通过对比正确的做法，即使用双引号来确保变量能够被正确解析。 
错误的用法，使用单引号包裹起来
'$(obj.id)'  // 这里freemarker会把它当做字符串，不作处理
正确的用法，使用双引号包裹起来
"$(obj.id)"  // 这里freemarker当做变量处理
20200426-27 关于Freemarker中的入门,数据模型，配置，其他 知识梳理
do what you like && brave
04-27 2946
官方链接：http://freemarker.foofun.cn/dgui_template.html 1.入门 1.1创建 Configuration 实例 首先，你应该创建一个freemarker.template.Configuration实例， 然后调整它的设置。Configuration实例是存储 FreeMarker 应用级设置的核心部分。同时，它也处理创建和缓存预解析...
FreeMarker手册全篇
低调老猿的博客
11-25 795
FreeMarker 手册 用于 FreeMarker 2.3.19 Translated By Nan Lei 南磊 译 Copyright： The Chinese translation of the FreeMarker Manual by Nan Lei is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 Unported Licen...
FreeMarker模版引擎入门及实战
玦尘的博客
11-05 1826
模板引擎是一种用于生成动态内容的库或框架，它通过将预定义的模板和特定数据结合，生成最终的输出内容。模板引擎的使用有许多优点。首先，它提供了模板文件的语法和解析功能。开发者只需按照特定格式（例如 ${参数} 的语法）编写模板文件，模板引擎就能自动将数据注入模板，生成完整的文件，而不需要手动编写解析逻辑。
freemarker指令(九)
一叶知春秋
12-24 6142
Freemarker指令 如果你没有在这里发现模板中的指令，可能你需要在废弃的 FTL 结构中来查找它了。 2.1 if ，else ，elseif  指令 2.1.1  概要 ... ... ... ... ... 这里：   condition ， condition2 等：表达式将被计算成布尔值。 2.1.2  描述 你可以使用 if ， els
freemarker
dianjiahan0904的博客
07-09 769
变量定义 <#assign name1="北京" name2="上海" name3="广东"> 输出结果：${name1}、${name2}、${name3} <#assign str="你好"> 输出结果：${str} 输出结果：北京、上海、广东 输出结果：你好 <#assign num = 100 />适用类型...
freeMarker（十六）——FAQ
weixin_30677475的博客
01-18 1044
学习笔记，选自freeMarker中文文档，译自 Email: ddekany at users.sourceforge.net 1.JSP 和 FreeMarker ? 我们比较 FreeMarker 和 JSP 2.0 + JSTL 的组合。 FreeMarker 的优点： FreeMarker 不绑定Servlet，网络/Web环境；它仅仅是通过合并模板和Java对象 (...
freemarker内建函数(八)
一叶知春秋
12-24 3197
Freemarker内建函数 1.1  处理字符串的内建函数 1.1.1 substring  取子串 注意： 这个内建函数从 FreeMarker 2.3.7 开始可用。 概要 ：exp?substring(from, toExclusive) ，也 可 以 作 为 exp?substring(from) 调用 一个字符串的子串。 from 是第一个字符开始的索引。它必须是一个数字
FreeMarker表达式
weixin_33726943的博客
11-28 658
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
FreeMarker_缺陷
mikyz的专栏
04-06 331
缺陷一：freemarker的变量必须有值，没有被赋值的变量就会抛出异常。 freemarker的FAQ上面冠冕堂皇的说，未赋值的变量强制抛错可以杜绝很多潜在的错误，如缺失潜在的变量命名，或者其他变量错误。但是实际的效果是：带来的是非常大的编程麻烦，程序里面几乎所有可能出现空值的变量统统需要加上${xxx?if_exists}，有些循环条件还需要写if判断，这样不但没有杜绝应该杜绝的错误，反而极大
FreeMarker_Manual_zh_CN.rar_freemarker
09-14
9. **常见问题解答（FAQ）**：解决在使用FreeMarker过程中可能会遇到的问题，提供解决方案和建议。 通过阅读这份中文版的FreeMarker Manual，无论是初学者还是有经验的开发者，都能深入理解FreeMarker的各个方面，...
FreeMarker手册
10-30
FreeMarker可以集成到现有的应用或框架中，比如和Servlet一起使用，或者与各种Web框架（如Spring MVC）协作。 FreeMarker手册是一份详细的技术指南，涵盖了从模板开发到程序开发的方方面面。手册通常包含了多个部分...
超完整FreeMarker中文教程，代码
07-20
什么是FreeMarker？ ................................................................................................. 7 我们应该阅读什么内容？ .............................................................
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
11-27
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制问题，并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论，利用递归神经网络（RNN）对非线性系统进行建模与线性化处理，从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征，构建近似线性模型，便于后续模型预测控制（MPC）的设计与优化，适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果，证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力，从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于纳米级精密定位系统（如原子力显微镜、半导体制造设备）中的高性能控制设计；②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路；③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节，并可通过更换实际系统数据进行迁移验证，深化对方法泛化能力的理解。
唐白河.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
51单片机c源码-单片机向PC发送数据
最新发布
11-27
51单片机c源码-单片机向PC发送数据
Image03使用Anroid13的CTP触摸屏驱动来适配Buildroot【linux-5.10】-20251127-1405.7z
11-27
Image03使用Anroid13的CTP触摸屏Buildroot【linux-5.10】_20251127_1405.7z 【请严重注意：非官方适配，仅为学习之用，不承担任何责任！】 【20251120】RD-RK3588开发板适配Android14是全功能模块测试说明2 2025/11/20 18:21 0、DTS使用EVB7的V11版本。EVB7的V10版本应该也类似！ 1、DEBUG波特率：1500000bps 2、HDMI OUT J12有显示。J13没显示。HDMI IN没有输入！ 3、type-C接口，可以ADB，可以刷机。 4、USB接口【全通】！。USB2.0通了。USB HUB通了【4个USB2.0】。USB 3.0通了。 5、AP6275P的WIFI部分【通了，iperf3打流：48.5 Mbits/sec】/BT【通了，接受 小米13Ultra的JPG图片！】。如果不通，可以选择降级固件为Android13中的固件。 6、2个以太网都通了：ETH0【936 Mbits/sec】/ETH1【932 Mbits/sec】。
RH850（RH850/F1L）例程开发参考
11-27
提供了一个资源文件，标题为“RH850（RH850/F1L）例程开发参考”。该资源文件适用于瑞萨（Renesas）RH850系列单片机（特别是RH850/F1L型号）的开发，旨在帮助开发者快速上手并进行相关例程的开发。 资源描述 该资源文件包含了RH850（RH850/F1L）单片机的例程开发参考资料。开发者可以通过这些例程快速了解和掌握RH850系列单片机的编程方法和技巧。资源文件中的例程可以直接在瑞萨的CS+开发环境中使用，无需额外配置或修改。
基于深度学习的医院管理系统源码
11-27
Springboot、Mybatis、MySQL、Python、Tencerflow、Vue3、ElementPlus、UniApp
图像增强局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强研究（Matlab代码实现）
11-27
【图像增强】局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕图像增强技术中的CLAHE（对比度受限的自适应直方图均衡化）算法展开研究，重点探讨其在局部对比度增强方面的原理与实现方法，并通过Matlab代码实现该算法，帮助读者理解直方图增强的核心思想及其在图像处理中的实际应用。文中不仅介绍了CLAHE算法的基本流程，还结合具体实例展示了其相较于传统直方图均衡化的优势，如有效避免噪声过度放大、提升图像细节可见性等。; 适合人群：具备一定图像处理基础知识，熟悉Matlab编程环境，从事计算机视觉、医学影像、遥感图像等相关领域研究的学生或科研人员；尤其适合希望深入理解经典图像增强算法并动手实践的研究者。; 使用场景及目标：①学习CLAHE算法的数学原理与实现步骤，掌握局部对比度增强的关键技术；②通过Matlab代码复现算法过程，提升对图像直方图操作的理解与编程能力；③应用于低光照、低对比度图像的预处理环节，服务于后续的图像分析与识别任务。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段调试运行，观察不同参数设置对增强效果的影响，同时可尝试将CLAHE与其他增强方法（如全局直方图均衡化、Retinex算法）进行对比实验，以加深对其性能特点的认识。
FreeMarker模板引擎使用指南详解
通过它，用户可以定位到有关Freemarker的使用手册、API文档、版本更新记录、FAQ等资源。 #### 压缩包子文件的文件名称列表 - dgui_template_exp.html: 这个文件可能是关于Freemarker中图形用户界面（GUI）模板的...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值