数据挖掘研究

最新推荐文章于 2025-12-01 18:14:56 发布
最新推荐文章于 2025-12-01 18:14:56 发布 · 150 阅读 · 0
文章标签：

#c/c++

本文深入探讨了信息技术领域的多个方面，包括离散数学、SPSS与SAS应用、数据仓库构建、C++图像与音视频处理、云计算、数据库事务管理、论文写作技巧、英语阅读与研究生学术建议等，旨在为读者提供全面的技术指导。

导师推荐学习：

1.离散数学

2掌握spss，sas进银行

3W.H.lnmon的Building the Data Warehouse

4用C++ 做 图像，音视频，通讯：补充开发环境用。

5云计算

6 oracle事务，安全性如何管理

7 学期结束写一篇科技论文（结合自己的方向），注意事项：题词，关键字，段落，摘要，参考文献 模仿范文设计。

8 重视英语，科技文章至少读50篇。本学期也要开始看了

9 给研究生的学术建议 北大出版社

iteye_1485
关注
精选资源
国内外教育数据挖掘研究现状及趋势分析.pdf
07-14
教育数据挖掘研究的现状表明，该技术可以应用于教育领域的各个方面，包括但不限于招生、就业、后勤、图书馆管理、人事管理和设备管理等。在教学研究中，数据挖掘技术可以支持个性化学习，指导教学及课程设计，改进...
基于粗糙集的医疗数据挖掘研究与应用.pdf
07-14
综上所述，基于粗糙集的医疗数据挖掘研究与应用在提升医疗诊断质量、优化医疗服务和降低医疗成本等方面展现出巨大的潜力和价值。通过深入研究和创新数据挖掘技术，能够帮助医疗行业更高效地利用现有的海量医疗数据，...
数据挖掘近年来的研究方向、方法总结
ee-redbull的博客
11-30 1万+
数据挖掘近年来的研究方向、方法总结 一、研究方向 数据挖掘作为一个跨学科主题，它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库交叉的方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。其目标是从数据集中提取信息并将其转换成可理解的结构，以进一步分析使用。对其的研究大致可分如下4类： （1）基础理论研究方向 数据挖掘是一门交叉学科，因此涉及的基础理论也是多学科的基础。其包含的基础理论研究涉及到规则和模式挖掘、分类、聚类、话题学习、时间空间数据挖掘、机器学习方法，监督、非监督、半监督等方面，同时这些也是人工智能领域的相关研
一位数据挖掘成功人士给数据挖掘在读研究生的建议（转）
软件专家的博客
09-18 2万+
关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等诸多方面的研究成果而成，同时与专家系统、知识管理等研究方向不同的是，数据挖掘更侧重于应用的层面。
数据挖掘
L_Andy的专栏
04-23 3983
数据挖掘技术研究现状 张明奇 摘  要：数据挖掘作为当前国际学术界的一个研究热点，本文对它的研究意义、定义、分类等概念做了深入的阐述，详细介绍了数据挖掘的全过程，数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学、统计学等领域的知识，从深层次挖掘有效的模式。数据挖掘技术具有广阔的应用前景。为深入研究数据挖掘的应用奠定了基础。 关键字：数据挖掘  知识发现 挖掘算法 挖掘过程 一、数挖掘的概念
大数据时代下数据挖掘技术的应用
热门推荐
月牙寂
11-09 4万+
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/bxSEO4gKQ-BbDWT1BNnwyw 随着社会信息化的迅速发展，无论是数据的变化速率，还是数据的新增种类都在不断更新，数据研究变得越来越复杂，这意味着“大数据时代”到来。2011年，互联网数据中心（internet data center，IDC）将大数据重新定义为：在大数据原有的三维特征——数量、多样、速度基础上，增加了另...
数据挖掘研究方向、热点以及对大数据研究的认识
weixin_30337157的博客
07-07 874
　　通过上网查询以及看同行对会议的公共认识，数据挖掘领域的顶级会议是KDD（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining），公认的、排名前几位的会议是KDD、ICDE、CIKM、ICDM、SDM，期刊是ACM TKDD、IEEE TKDE、ACM TODS、ACM TOIS、DMKD、VLDB Journal等。会议及期刊...
数据挖掘研究方向
qq_39624083的博客
10-06 2572
数据挖掘领域 主要包括以下方面： 基础理论研究（规则和模式挖掘、分类、聚类、话题学习、时间空间数据挖掘、机器学习方法，监督、非监督、半监督等） 社交网络分析和大规模图挖掘（图模式挖掘、社区发现、网络聚类系数估计、网络关系挖掘、网络用户行为分析、网络信息传播、社交网络应用，社交推荐（信息、好友等）） 大数据挖掘（算法的并行、分布式扩展、多源异构数据融合挖掘等） 数据挖掘应用（医疗、教育、金融等） 研究热点 是 大数据挖掘、社交网络和大规模图挖掘。 下面，在说一下什么是大数据挖掘，它跟传统的方法其本质
精选资源
数据挖掘研究的现状与发展趋势.pptx
10-18
"数据挖掘研究的现状与发展趋势" 数据挖掘是一种通过分析大量数据来发现隐藏在其中的规律、趋势和模式的过程。它能够帮助企业和决策者做出更明智的决策，提高生产效率和服务质量。本次演示将探讨数据挖掘研究的现状...
我国外语教育数据挖掘研究综述.pdf
07-14
我国外语教育数据挖掘研究始于2014年左右，并在随后几年中呈现出起伏的增长趋势。尽管研究数量有所波动，总体来看，呈现上升趋势，反映出该领域逐渐受到关注。然而，相对于外语教育研究的整体体量，相关文献的数量...
数据挖掘研究现状及发展趋势.pdf
07-14
王惠中和彭安群两位作者在文中详细总结了数据挖掘的国内外研究现状和研究热点，并指出了数据挖掘的发展趋势，文章为我们提供了关于数据挖掘算法研究和应用的全面参考。在研究和实践中，应当结合数据挖掘的理论和技术...
【数据挖掘笔记十三】数据挖掘的发展趋势和研究前沿
医疗影像检索
02-08 9098
13.数据挖掘的发展趋势和研究前沿1、挖掘复杂数据类型，包括挖掘序列数据，如符合序列和生物学序列；挖掘图和网络；挖掘其他类型的数据，包括时间空间数据、信息物理系统数据、多媒体数据、文本和web数据，以及数据流。2、数据分析提出广泛认可的统计学方法，如回归、广义线性模型、方差分析、混合效应模型、因素分析、判别分析、生存分析和质量控制。3、数据挖掘的理论基础，基于数据归约、数据压缩、概率统计理论、微观...
数据分析---疫情数据可视化（地图）
FightingBob的博客
03-14 1万+
数据分析---疫情数据可视化（地图）安装pyecharts库爬取所需要的数据（网上直接爬取数据）绘制全国地图绘制省份地图（以湖北省为例）在全国地图上加入湖北省数据导入数据（本地导入数据）获取代码 安装pyecharts库 pyecharts属于第三方库，需要从https://pypi.org/project/pyecharts/#files 手动下载安装 下载后，打开“Anaconda Comma...
C++之C++17新特性（总结）
m0_45074715的博客
11-28 632
std::optional 解决“无值”表示的问题结构化绑定内联变量（Inline Variables）C++17在C++语言的演进史上占据着独特而关键的位置，它被广泛视为一个"承前启后的完善者"和"务实的问题解决者"。这个版本的定位既不像C++11那样带来范式革命，也不像后来的C++20那样引入颠覆性概念，而是专注于在C++11/14奠定的现代C++基础之上，进行系统性的打磨、补充和优化。
[HomeKey] 持久化配置 | NVS闪存-＞加载入RAM-＞C++对象管理
一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活
11-27 1351
持久化设备配置是HomeKey-ESP32项目中一个隐形但至关重要的层次 通过利用ESP32的非易失性存储（NVS）并将设置组织为逻辑C++对象，我们确保设备"记住"其身份和设置，提供一致且可靠的用户体验。这一关键能力意味着我们可以一次性设置智能门锁，即使电源闪烁，它也会保留其类似大脑的记忆。
C++ 设计模式之单例模式详细介绍
XiaoBinbest的博客
12-01 608
唯一性：类的实例在整个程序中只能有一个，禁止外部通过new、拷贝等方式创建多个实例。全局访问：提供一个静态方法（如），让程序任何地方都能便捷访问该实例。可控初始化：根据需求选择“提前初始化”（饿汉式）或“延迟初始化”（懒汉式），平衡资源占用与启动速度。实现方式线程安全（C++11+）延迟初始化代码复杂度内存泄漏风险推荐优先级Meyers 单例（局部静态）是是极低无★★★★★饿汉式（全局静态）是否低无★★★★☆懒汉式（互斥锁）是是中有（需手动销毁）
Python自动办公工具05-Word表中相同内容的单元格自动合并
qiao_yue的博客
11-27 603
本项目适合处理Word 文档（.docx）中的表格合并需求，用于检测指定列中内容相同的相邻单元格，并合并为一个单元格
云原生大数据分析平台设计与实践
2501_94162433的博客
11-27 300
Java 拥有成熟的分布式计算框架（如 Hadoop、Spark）和稳定的类型系统，适合处理核心业务逻辑和数据管道管理。通过容器化部署、微服务架构和多语言协作，平台可以在保证高可用性和高性能的同时，实现灵活扩展和高效运维。掌握云原生大数据分析平台的设计与实践，将帮助开发者构建高效、可扩展和智能化数据平台，满足大数据、人工智能、物联网及金融科技等复杂场景的需求。在保证性能和稳定性的基础上，通过智能调度和自动化运维，实现平台创新和持续迭代，为企业技术发展提供坚实保障。
C++中的恒定性
最新发布
2501_93209230的博客
12-01 374
在这些容器中，存储的对象既是键（用于关联容器中的比较或无序容器中的哈希函数计算），也是值（包含一些数据，可能与键不同）。在这种情况下，我们讨论的是物理常量和逻辑常量被违反的情况，这样的成员函数可以声明为非常量。遗憾的是，我们经常会遇到一个术语上的误区：指向常量的引用被称为常量引用。互斥锁操作（锁定和解锁）是非 const 的，因此，如果互斥锁是类成员，那么使用它的成员函数在形式上不能是 const 的。因此，我们可以在任何需要指向常量类型的引用和指针的地方使用指向非常量类型的引用和指针。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值