F5负载均衡 MIBs bigip oid

本文档详细列举了F5网络设备中关键性能监控指标的OID定义及其类型,包括负载均衡池、虚拟服务器、接口及系统级别的各项统计数据,如连接数、数据包收发等,为网络管理和故障排查提供重要参考。

F5 MIBs
      分组bigip-ltmpool-stat
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.2.5.2.3.1.1" name="ltmPoolStatName" smi-type="string"  
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.2.5.2.3.1.2" name="lPSServerPktsIn" smi-type="Counter"  
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.2.5.2.3.1.3" name="lPSServerBytesIn" smi-type="Counter"  
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.2.5.2.3.1.4" name="lPSServerPktsOut" smi-type="Counter"  
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.2.5.2.3.1.5" name="lPSServerBytesOut" smi-type="Counter"  
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.2.5.2.3.1.8" name="lPSServerCurConns" smi-type="integer"  
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.2.5.2.3.1.7" name="lPSServerTotConns" smi-type="Counter"  
       
      分组bigip-ltmvs-stat
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.2.10.2.3.1.1" name="ltmVSStatName" smi-type="string"  
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.2.10.2.3.1.6" name="vsPktsIn" smi-type="Counter"  
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.2.10.2.3.1.7" name="vsBytesIn" smi-type="Counter"  
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.2.10.2.3.1.8" name="vsPktsOut" smi-type="Counter"  
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.2.10.2.3.1.9" name="vsBytesOut" smi-type="Counter"  
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.2.10.2.3.1.11" name="vsTotConns" smi-type="Counter"  
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.2.10.2.3.1.12" name="vsCurConns" smi-type="integer"  
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.2.10.2.3.1.5" name="vsNoNodeErrs" smi-type="integer"  
       
      分组bigip-if-stat
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.1.2.4.4.3.1.1" name="f5ifName" smi-type="string"  
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.1.2.4.4.3.1.3" name="f5ifBytesIn" smi-type="Counter"  
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.1.2.4.4.3.1.5" name="f5ifBytesOut" smi-type="Counter"  
       
      分组bigip-sys-stat" ifsmi-type="ignore">
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.1.1.2.1.44" name="f5MemoryTotal" smi-type="integer"  
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.1.1.2.1.45" name="f5MemoryUsed" smi-type="integer"  
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.1.1.2.1.8" name="f5CCurConns" smi-type="integer"  
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.1.1.2.1.15" name="f5SCurConns" smi-type="integer"  
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.1.1.2.9.2" name="f5CsslCurConns" smi-type="integer"  
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.1.1.2.10.2" name="f5SsslCurConns" smi-type="integer"  
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.1.1.2.9.6" name="TotNConns" smi-type="Counter"  
          oid=".1.3.6.1.4.1.3375.2.1.1.2.9.9" name="TotCConns" smi-type="Counter"

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
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