为我们的2008年多出的一秒投票了...

2008年闰秒投票活动
最新推荐文章于 2021-06-06 15:28:48 发布
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web3：区块链Blockchain
鄙人kunzhi96，感恩遇见！
01-03 1983
web3-区块链Blockchain:区块链可以借由密码学，串接并保护内容的串联交易记录（又称区块）。在区块链中，区块内容具有难以篡改的特性，每一个区块都包含了前一个区块的加密散列、相应时间戳记以及交易数据（通常用Hash树计算的散列值表示）。用区块链串接的分布式账本能让交易双方有效地记录交易，且可永久查验。
EOS.IO 技术白皮书 第二版
周红伟讲AI
04-29 2215
英文原文地址： https://github.com/EOSIO/Documentation/blob/master/TechnicalWhitePaper.md译者： Harvey老狼，谭智勇， 宋承根@OracleChain， 梓岑@YOYOW，荆凯译者注：本译文由 荆凯 在 Harvey老狼、谭智勇、宋承根@OracleChain 及 梓岑@YOYOW 所译第一版 EOS 技术白皮书基础之上...
2013.6.19雷阿伦总决赛关键一投
商明超的专栏
05-16 1万+
北京时间2013年6月19日
54.4万笔/秒！支付宝的技术到底有多强？
民工哥的博客
06-20 1224
自 2008 年双 11 以来，在每年双 11 超大规模流量的冲击上，蚂蚁金服都会不断突破现有技术的极限。2010 年双 11 的支付峰值为 2 万笔/分钟，到 2017 年双 11 时...
12306.cn网站的思考 （整理篇）
金 色 的 草 棚
01-11 5633
针对12306.cn网站应用架够的一些看法 背景 针对最近比较热点的列车网上订票系统频繁出现的系统问题，提出了一些自己的看法。 分析 几经分析考虑，认为可能存在几个系统瓶颈。 1.关联系统的系统负载能力比较弱。 2.网上支付的负载能力不够 3.网站本身吞吐量问题 4.网站出口带宽不足 方案 针对以上分析的一些可能的问题点，提出了一些自己的想法 1.关联系统接口问题的话，我
python数据分析师还是爬虫好_口碑扑街！Python爬虫揭示——为何《完美关系》表现远不及预期？...
weixin_39555715的博客
12-10 230
CDA数据分析师 出品最近一连出了好几部职场剧，有孙俪主演讲述房地产行业的《安家》，李易峰主演讲律师的《我在北京等你》，以及佟丽娅、黄轩主演围绕公关行业展开的《完美关系》。其中，《安家》是翻拍自高分日剧《卖房子的女人》，《我在北京等你》讲的是一名律师奋斗的故事，《完美关系》则是国产职场剧涉及的又一全新行业——公关。那么这三部剧的口碑如何呢？截止到目前为止，《安家》在豆瓣的评分为6.2分，《我在北京...
《今天你买到票了吗？——从铁道部12306.cn网站漫谈电子商务网站的“海量事务高速处理”系统》
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《今天你买到票了吗？——从铁道部12306.cn网站漫谈电子商务网站的“海量事务高速处理”系统》 首发地址： http://bbs.hpx-party.org/thread-8488-1-1.html 。一万四千字电子商务网站干货贴，贯穿产品、研发、运维三大领域，没有耐心读完的读者慎入，另外，本文不是教你如何订到车票的。 宁夏卫视《第一财经》《首席评论》2012年1月12日《被“网
从铁道部12306.cn网站漫谈电子商务网站的“海量事务高速处理”系统
weixin_30613433的博客
01-16 189
整篇文章论述的就是“海量事务高速处理”的经验和误区。 第一部分论述“海量事务高速处理”现阶段没有通用解决方案，尝试通用解决方案就是误区。 第二部分讲解算法问题、安全问题经验，以及一些误区。 第三部分讲解电子商务网站的核心交易系统如何随着网站的发展而演进，分成了三个发展阶段，发展过程中的一些经验和误区。 另外，具体的需求的确不在本文讨论之列，望各位读者海涵。 今天你买到票了吗？ 123...
从铁道部12306.cn网站漫谈电子商务网站的“海量事务高速处理”系统》
mowengaoboa的博客
01-11 351
今天你买到票了吗？——从铁道部12306.cn网站漫谈电子商务网站的“海量事务高速处理”系统》 首发地址： http://bbs.hpx-party.org/thread-8488-1-1.html 文章比较长，成文仓促，结构的确不晴晰，向各位读者致歉，写一个本文导读吧。整篇文章论述的就是“海量事务高速处理”的经验和误区。 第一部分论述“海量事务高速处理”现阶段没有通用解决方案，...
今天你买到票了吗？——从铁道部12306.cn网站漫谈电子商务网站的“海量事务高速处理”系统
jackpk的专栏
04-27 2346
《今天你买到票了吗？——从铁道部12306.cn网站漫谈电子商务网站的“海量事务高速处理”系统》 原文地址： http://blog.csdn.net/hu_zhenghui/article/category/418803   首发地址： http://bbs.hpx-party.org/thread-8488-1-1.html 。一万四千字电子商务网站干货贴，贯穿产品、研发、运维三大领域，
李力，王飞跃丨地面交通控制的百年回顾和未来展望
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04-23 1万+
（长按识别上方二维码，报名第29届IEEE IV大会 ）本论文从道路通行权角度回顾了过去100多年地面交通控制发展的几个关键转变点，对比了各个时期交通路权的获取方式和性能。并且特别结合了目前新兴的车联网、无人车和自动驾驶技术，探讨了基于规划分配或竞价获取的交通路权分配，分析了今后 50 年地面交通控制的发展方向。后台回复：交通控制论文，可获取PDF版论文。本文经《 自动化学报 》授权，由智车科技（...
JavaEE知识体系
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1 1.文件上传下载 1.1 文件上传 1.1.1 文件上传的作用 例如网络硬盘！就是用来上传下载文件的。 在智联招聘上填写一个完整的简历还需要上传照片呢。 1.1.2 文件上传对页面的要求 1.必须使用表单，而不能是超链接； 2.表单的method必须是POST，而不能是GET； 3.表单的enctype必须是multipart/form-data； 4.在表单中添加file表
Redis 总结[安装、持久化、主从复制、哨兵、分片集群、内存淘汰策略、内存模型、缓存风险]
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文章目录说明Redis 简介由来为什么Redis效率那么高Nosql数据库对比1.性能2.便利性3.存储空间4.可用性5.可靠性6.一致性各个Nosql数据库的优缺点1.Redis2.Memcache3.MongoDB安装Redis 3.01.安装所需依赖2.创建目录，下载或上传安装包3.解压4.编译安装5.启动持久化机制（AOF和RDB）1.什么是持久化2.AOF1.概述2.开启AOF持久化方式3.三种写入策略1.always2.everysec3. no4.AOF重写1.两种重写方式5.AOF文件损坏6
狂神说笔记之Redis
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nosql Nosql概述： 为什么要用Nosql 单机MySQL的年代！ 在90年代，一个网站的访问量一般不大，用单个数据库完全可以轻松应付！ 在那个时候，更多的都是静态网页，动态交互类型的网站不多。 上述架构下，我们来看看数据存储的瓶颈是什么？ 1. 数据量的总大小，一个机器放不下时 2. 数据的索引（B+ Tree）一个机器的内存放不下时 3. 访问量（读写混合）一个实例不能承受 如果满足了上述 1 or 3个，进化.... DAL：数据库访问层 启动Redi...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
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五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
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这样做的目的是将输入的时间信号转换成所需的速率——即每过一秒就增长四个单位[^1]。 3. 连接上述两个模块：把来自 Clock 的输出连接到 Gain 输入端口上；此时得到的结果就是所需的变化率。 4. 如果希望从零时刻...
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