web.xml配置

[b] 格式定义:[/b]

<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>contextConfigLocationValue></param-value>
</context-param>


[b]作用[/b]:该元素用来声明应用范围(整个WEB项目)内的上下文初始化参数。
param-name 设定上下文的参数名称。必须是唯一名称
param-value 设定的参数名称的值

[b]初始化过程[/b]:[list]
[*]在启动Web项目时,容器(比如Tomcat)会读web.xml配置文件中的两个节点 <listener>和<contex-param>。
[*]接着容器会创建一个ServletContext(上下文),应用范围内即整个WEB项目都能使用这个上下文。
[*]接着容器会将读取到<context-param>转化为键值对,并交给ServletContext。
[*]容器创建<listener></listener>中的类实例,即创建监听(备注:listener定义的类可以是自定义的类但必须需要继承ServletContextListener)。
[*]在监听的类中会有一个contextInitialized(ServletContextEvent event)初始化方法,在这个方法中可以通过event.getServletContext().getInitParameter("contextConfigLocation") 来得到context-param 设定的值。在这个类中还必须有一个contextDestroyed(ServletContextEvent event) 销毁方法.用于关闭应用前释放资源,比如说数据库连接的关闭。
[*]得到这个context-param的值之后,你就可以做一些操作了.注意,这个时候你的WEB项目还没有完全启动完成.这个动作会比所有的Servlet都要早。
[/list]

[u] 由上面的初始化过程可知容器对于web.xml的加载过程是context-param >> listener >> fileter >> servlet[/u]
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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