6.4 单例方法

同一份设计蓝图(类),不同的实例对象,可以表现出不同的行为特征,这种(不牵涉继承的)多态性在Java 这样的静态语言里,通过方法重载得到具体实现。6.1节中我们分析知道了Ruby中的重载是指重写,Ruby 如何来反映不同实例对象的不同行为特征呢?
在Ruby里,可以给具体的实例对象添加实例方法,这个方法只属于这个实例对象,我们把这样的方法称之为单例方法。
看程序  E6.4-1.rb :
ruby 代码
  1. #E6.4-1.rb     
  2. class Person     
  3.   def talk   
  4.     puts "Hi! "      
  5.   end     
  6. end  
  7.   
  8. p1=Person.new  
  9. p2=Person.new  
  10.   
  11.   def  p2.talk        #定义单例方法p2.talk   
  12.     puts "Here is p2. "      
  13.   end       
  14.   
  15. def p2.laugh          #定义单例方法p2. laugh   
  16.     puts "ha,ha,ha... "      
  17.   end     
  18.   
  19. p1.talk      # =>  Hello!   
  20. p2.talk      # =>  Here is p2.   
  21. p2.laugh     # =>  ha,ha,ha...  

 单例方法也叫作单件方法。定义单例方法,首先要生成一个实例对象,其次,要在方法名前加上对象名和一个点号“.”。
程序 E6.4-1.rb 中,对象p1不可以laugh ,  laugh方法只属于p2对象。
实例方法,属于类的每个实例对象。单例方法只出现在单个实例对象中。用单例方法可以极大地丰富多态性在 Ruby中的表现力。

完整阅读,请看我写的 Ruby语言中文教程all in one    
 

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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