学习，读书

最新推荐文章于 2022-06-08 23:25:40 发布
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工作一年了，基本都是疲于奔命，很少有时间停下来休息，读书，最近非常想学点什么，充实下自己，尽管是闲书也可以，无奈于自己课外知识的异常缺少，导致和其他同事的沟通有差距，所以要补补，趁现在工作不忙，做点性价比高的事情，哈哈
中科大机器学习读书报告
01-18
《中科大机器学习读书报告》是对中国科学技术大学（中科大）机器学习课程深入学习的成果展示，这份报告结合了原著的英文原文与个人的理解与感悟。读书报告是学术研究和学习过程中的一种重要形式，它旨在检验和巩固...
强化学习读书笔记 sutton大神的书第五章
07-13
强化学习读书笔记 Sutton 大神的书第五章 本章主要讲述蒙特卡洛算法在强化学习中的应用，包括蒙特卡洛算法的基本概念、蒙特卡洛算法在强化学习中的应用、访问型蒙特卡洛预测算法、二十一点游戏示例等。 一、...
深度学习读书笔记
墙上的卡尔维诺的博客
05-07 1523
深度学习第一章 引言深度学习计算机从经验中学习，并根据层次化的概念体系来理解世界，而每个概念则通过与某些相对简单的概念之间的关系来定义。 层次化的概念让计算机构建较简单的概念来学习复杂概念。 如果绘制出这些概念如何建立在彼此之上的图，我们将得到一张 "深"（层次很多）的图。 深度学习的难点一个人的日常生活需要关于世界的巨量知识。很多这方面的知识是主观的、直观的，因此很难通过形式化的方 式表达清楚。...
机器学习读书笔记：强化学习
新兴IT民工的专栏
11-02 9573
文章目录强化学习基本模型K-摇臂赌博机模型ϵ\epsilonϵ-贪心Softmax有模型学习策略评估策略改进免模型学习蒙特卡洛强化学习采样策略改进时态差分学习值函数近似模仿学习直接模仿学习逆强化学习 强化学习基本模型 ​ 强化学习的过程如下图所示： ​ 相当于系统会与外界环境有不停的互动，先执行不同的动作，再根据外界环境的响应来判断这个动作的好坏。最终学会在什么环境下执行什么动作。这个和我们人在日常的学习过程中非常类似，有点胡萝卜加大棒的意思。 ​ 在这个简单的模型中，有几个概念： 环境EEE 机器有一
机器学习读书笔记：神经网络
新兴IT民工的专栏
09-11 1万+
文章目录神经元感知机 & 多层神经网络神经网络学习多层神经网络误差逆传播算法：BP(BackPropagation)神经网络过拟合问题局部最小与全局最小 ​ 现在的深度学习大行其道，深度学习就是利用深度神经网络来进行学习。而什么是深度网络呢，就是隐层大于1的网络(实际上远远大于1)。那啥时候又是隐层呢？这都需要从神经元开始说起。 神经元 ​ 看看下面这样图： ​ 这就是神经网络中最基本的单元：M-P 神经元。神经元是模仿人类的神经单元组织出现的。 ​ 神经元将输入转成输出： 输入。输入又包含两
机器学习读书笔记：半监督学习
新兴IT民工的专栏
10-23 2万+
文章目录半监督学习生成式方法半监督SVM基于分歧的方法图半监督学习半监督聚类 半监督学习 ​ 在真实应用场景中，训练样本集的数目通常会很大。但是都是未标记数据，特别是在一些跨领域行业中，比如医疗，工业。对样本的分析都需要专业人才，甚至高精尖的人才来确定标记。而这些人肯定是不可能给你长时间的打标记的。那么半监督学习就是想利用小部分的标记数据，再加上大量未标记样本来进行推理和判断。之前描述的监督学习和无监督学习都无法满足要求，因此，一个新的思路就是——半监督学习。 ​ 半监督学习还分成几种形式： 利用小样本先
机器学习读书笔记：集成学习
新兴IT民工的专栏
10-06 1万+
文章目录集成学习AdaBoost代码Bagging与随机森林Bagging随机森林(Random Forest)结合策略增加多样性的策略多样性度量 集成学习 ​ 之前已经讲过了好几个学习算法，或者说分类器、模型。都能达到一定的分类效果，俗话说的好：三个臭皮匠赛过诸葛亮。集成学习就是想将不同的学习算法集成在一起来工作，以期达到1+1≥21+1\ge21+1≥2的效果。 ​ 集成学习一般的结构为： ​ 个体学习期就是之前说过的各种各样的学习器：决策树、线性模型、支持向量机、贝叶斯分类器等。 如果所有的个体
百面深度学习读书笔记-视频处理
Timmy的博客
04-16 2661
视频处理
机器学习读书笔记：假设检验(一)
新兴IT民工的专栏
08-12 1万+
文章目录假设检验 假设检验 在前一篇文章写到的评估方法与性能评价中(白话机器学习：模型性能评价)，我们可以针对某个学习算法去计算出性能指标来。那么这个性能指标是不是真的好呢？因为我们获得的是测试集的性能指标，而不是整个全局的性能指标。又或者说，两个学习期A和B，在测试集上获得了性能指标EaE_aEa​和EbE_bEb​，哪个更好呢？因为测试集的划分和数据采样的问题，EaE_aEa​和EbE_bEb​谁好谁坏真的说不准。 我们需要比较的不是测试集上的指标，而应该是学习算法在整体数据集上的泛化指标，而泛化指标是
《费曼学习法》读书笔记
CodeAllen嵌入式
06-08 1727
1.学习的目的是输出2.费曼学习法的四个关键字概念，以交代学，评价，简化提炼为五个步骤：确立目标，理解目标，输出，回顾，简化3.验证的方法无论多么复杂的知识，都可以用浅显的语言介绍清楚，给无接触过知识的旁观者讲明白4.明确学习目标的四种思维开放性思维，逻辑性思维，清晰凝练的表达力，批判性思维5.聚焦目标在一到两年的时间内聚焦在一个正确的目标上，尽可能取得不凡的成就6.如何找到真正的兴趣？学习的最大动力，是对学习材料的兴趣对于真心喜欢的知识，是有强烈的求知欲的7.学习舒适区的两个标准：正确且适合自己的学习方向
机器学习读书笔记：样本降维
热门推荐
新兴IT民工的专栏
10-16 2万+
文章目录k近邻算法PCA主成分分析PCA代码核化线性降维(KPCA)低维嵌入(MDS)流形学习等度量映射(Isomap)局部线性嵌入(LLE)度量学习 k近邻算法 ​ 在《机器学习》这本书中，讲降维方法之前首先介绍了这个k近邻算法。开始不知道是为什么，仔细看完之后还是了解了作者的思路。 ​ k近邻算法是一个不需要训练的分类算法，它的分类过程如下： 针对新样本xix_ixi​，在已有的训练样本集DDD中计算与自己最近的kkk个最近距离的样本，距离计算可以参照聚类算法里面的介绍。 根据找到的这kkk个样
《机器学习》周志华著 读书心得（持续更新）
ZJU_QZH的博客
11-10 1662
自己是电气工程学院自动化专业的学生，将来想要研究机器人方向，但我看约翰马尔科夫的《与机器人共舞》，感想就是机器人与人工智能联系极其紧密，而我在本科阶段却没有修读过有关人工智能方面的课程，只是学过Python，用过flask框架搭网页，去西澳大学的暑期科研做了一点traffic sign recognition的工作，但对于机器学习本身却不甚了了，所以还是很有必要好好学习基础知识。 2017年9月...
学习读书上课网站模板
01-02
【学习读书上课网站模板】是专为成人教育和在线学习平台设计的一款HTML5模板，它融合了现代化的设计理念和互动元素，旨在为用户提供一个高效、易用的学习环境。这款模板适用于构建在线课程、电子图书、培训课程等...
notes:前端学习读书笔记，不定时更新
05-14
本文将基于标题"前端学习读书笔记，不定时更新"和描述"前端学习读书笔记，欢迎star，共同进步"来深入探讨前端开发的一些关键知识点，并重点关注标签中提及的React、Redux、JavaScript（ES6）、Angular2。 1. **...
机器学习读书笔记-手写体.pdf
01-27
手写体扫描件，集中公式，方便查阅
电赛历年试题&经验分享.7z
08-12
电赛历年试题&经验分享.7z
PLC立体车库智能仿真系统：基于博途V15的西门子1200PLC控制与触摸屏操作 - PLC编程 v1.5
08-12
基于博途V15软件平台构建的3×2立体车库智能仿真系统。该系统采用西门子1200PLC进行控制，配备触摸屏操作界面，实现了自动出入库、电梯式小车移动以及变频器输出等功能。文中展示了详细的程序注释和模块化编程方法，如使用TON定时器实现载车板升降的速度控制，利用FC块封装车辆检测模块，通过GRAPH语言编写自动出入库逻辑等。此外，还提到了系统的IO表设计和故障处理机制，以及未来可能加入AI算法进行智能车位分配的设想。 适合人群：对PLC编程、工业自动化控制系统感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于学习和研究PLC编程技巧、工业自动化控制系统的仿真开发，帮助理解和掌握PLC控制逻辑、触摸屏交互设计、变频器仿真等关键技术。 其他说明：该项目不仅提供了完整的源代码和详细的注释，还能在博途PLCSIM Advanced环境中进行全仿真测试，为实际工程应用提供宝贵的经验和参考。
LuWu-陆吾，一个简单的无代码深度学习平台
08-12
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/2f73b93e37c3 LuWu——陆吾，一个简单的无代码深度学习平台。（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
Python自动化测试框架pytest入门与实战.doc
最新发布
08-12
Python自动化测试框架pytest入门与实战.doc
PRML机器学习读书会笔记精华
"机器学习PRML读书会是一次针对《Pattern Recognition and Machine Learning》（PRML）这本书的学习分享活动。读书会由一群IT专业人士发起，他们轮流讲解书中的章节，并通过聊天的方式将复杂的机器学习理论以通俗...
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