DevMisc

于 2011-11-02 10:02:00 发布 · 56 阅读 · 0

本文讨论了在产品开发过程中保持程序公平性、态度的平静与谨慎，以及强力型人才对于高质量产品的重要作用。强调了深入理解技术、团队合作与debugview工具在项目中的关键性。
  • 程序公平的对待每个人，写程序的时候要一直保持一个平静谦逊谨慎的态度，这一点在自己身上就印证了无数次，一旦掉以轻心，就会有低级错误耗费我很多时间
  • 前面一个DevMisc提到的做产品是更有挑战的事情，因为它需要更加综合素质的人，最好是有强力的综合型人才，并且不是那种单单知识面广，但是每个领域都很菜的那种，是每个领域都专精的类型，简而言之就是强力型，这个很难得，不过有了就会有很强力的结果。另外可以通过配合时间很长很好的团队来做到这一点。
  • 高质量产品的开发可以铸造对技术深刻精确的理解，很多原来自己觉得懂了在做好做精的过程中，发现理解的还是不够透彻
  • 各种debug view对项目开发（无论程序还是美术）都极其重要，虽然它不直接带来效果，但是其重要性相当于星际争霸中的侦查，同样水平的人用了maphack和没用maphack的人差一个档次
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linux三剑客(grep、sed、awk)基本使用
m0_60028455的博客
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镜像下载、域名解析、时间同步请点击 阿里云开源镜像站 准备 作为一个经常在服务器上游走的后端，需要熟悉不少命令行操作。其中，grep、sed、awk号称"linux三剑客"，使用频繁，功能强大，本文通过一个实例演示下基本用法。首先准备一个文本文件，命名为text.txt，内容如下： cat text.txt 1 province 省份 青海省 2 domain 域名或者ip tianfengyinlou.cn 3 subject_no 主体备案号
const UCL_OPFUN_DATA opMonitorApFun[] = { {0, NULL, NULL, OPFUN_TYPE_UNKNOWN}, {UCL_OPID_MONITORAP_GET_APINFO, ucl_opfun_monitorAp_getApInfo, "ucl_opfun_monitorAp_getApInfo", OPFUN_TYPE_GET}, {UCL_OPID_MONITORAP_GET_DEVINFO, ucl_opfun_monitorAp_getDevInfo, "ucl_opfun_monitorAp_getDevInfo", OPFUN_TYPE_GET}, {UCL_OPID_MONITORAP_GET_WSETTING, ucl_opfun_monitorAp_getWSetting, "ucl_opfun_monitorAp_getWSetting", OPFUN_TYPE_GET}, {UCL_OPID_MONITORAP_GET_LANINFO, ucl_opfun_monitorAp_getLanInfo, "ucl_opfun_monitorAp_getLanInfo", OPFUN_TYPE_GET}, {UCL_OPID_MONITORAP_GET_STAINFO, ucl_opfun_monitorAp_getStaInfo, "ucl_opfun_monitorAp_getStaInfo", OPFUN_TYPE_GET}, {UCL_OPID_MONITORAP_GET_IFINFO, ucl_opfun_monitorAp_getIfInfo, "ucl_opfun_monitorAp_getIfInfo", OPFUN_TYPE_GET}, {UCL_OPID_MONITORAP_GET_DEVMISC, ucl_opfun_monitorAp_getDevMisc, "ucl_opfun_monitorAp_getDevMisc", OPFUN_TYPE_GET}, {UCL_OPID_MONITORAP_SET_APNAME, ucl_opfun_monitorAp_setApName, "ucl_opfun_monitorAp_setApName", OPFUN_TYPE_SET}, {UCL_OPID_MONITORAP_GET_CAP, ucl_opfun_monitorAp_getCap, "ucl_opfun_monitorAp_getCap", OPFUN_TYPE_GET}, {UCL_OPID_MONITORAP_GET_LANRATE, ucl_opfun_monitorAp_getLanRate, "ucl_opfun_monitorAp_getLanRate", OPFUN_TYPE_GET}, {UCL_OPID_MONITORAP_MODIFY_DATACOLLECTV2_STATUS, ucl_opfun_monitorAp_modifyDataCollectV2Status, "ucl_opfun_monitorAp_modifyDataCollectV2Status", OPFUN_TYPE_INFOM}, {UCL_OPID_MONITORAP_GET_WIFISTATS, ucl_opfun_monitorAp_getWifiStats, "ucl_opfun_monitorAp_getWifiStats", OPFUN_TYPE_GET}, {UCL_OPID_MONITORAP_GET_RADIOACCESS, ucl_opfun_monitorAp_getRadioAccess, "ucl_opfun_monitorAp_getRadioAccess", OPFUN_TYPE_GET}, {UCL_OPID_MONITORAP_GET_RADARDETECT, ucl_opfun_monitorAp_getRadarDetect, "ucl_opfun_monitorAp_getRadarDetect", OPFUN_TYPE_GET}, {UCL_OPID_MONITORAP_GET_MCASTSTAT, ucl_opfun_monitorAp_getMCastStat, "ucl_opfun_monitorAp_getMCastStat", OPFUN_TYPE_GET}, {-1, NULL, NULL, OPFUN_TYPE_UNKNOWN}, };
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### 代码含义 `const UCL_OPFUN_DATA opMonitorApFun[]` 定义了一个名为 `opMonitorApFun` 的数组。下面对其各部分进行详细解释： - **`const`**：这是一个类型修饰符，表明数组中的元素是常量，一旦初始化后，其值...
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类
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ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类
【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）
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【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab的鳄鱼伏击算法（CAOA）在多无人机协同集群三维路径规划中的应用，重点解决动态环境下的避障问题。该方法以最低成本为目标函数，综合考虑路径长度、飞行高度、威胁等级和转弯角度等因素，通过优化算法实现无人机集群的安全、高效路径规划。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与改进，适用于复杂环境下的无人机协同任务。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机路径规划、智能优化算法或协同控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机在复杂三维环境中的协同避障路径规划；②验证和改进鳄鱼伏击算法（CAOA）在实际路径规划中的性能；③实现以最低综合成本为目标的智能路径优化，提升无人机集群的任务执行效率与安全性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解目标函数构建、约束条件处理及算法迭代过程，同时可尝试将算法扩展至更多动态障碍物或更大规模无人机集群场景中进行测试与优化。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）
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基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于径向基函数神经网络（RBFNN）的自适应滑模控制方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性，用于解决复杂系统的控制问题，尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外，文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用，涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域，展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员； 使用场景及目标：①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法；②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中，提升控制精度与鲁棒性； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，深入理解算法实现细节，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路，注重理论分析与仿真验证相结合。
STM32F407-RT-Thread-CAN工程代码
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STM32F407芯片，开发环境：RT-Thread Stdio开发环境，使用内部drv_can实现can功能，官方的drv_can.c文件中对于stm32f407的位时序配置错误，已修改位时序，但是800k的CAN速率，由于CAN时钟为42M的原因，无法整除(42/0.8=52.5)，导致800k的速率无法使用.
安卓应用源码Android闹钟源码
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安卓应用源码Android 闹钟源码
转子轴承系统振动分析.zip
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
带频率稀疏学习的轴承故障诊断”.zip
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
经历BAT面试后总结的【高级Java后台开发面试指南】，纯净干货无废话，针对高频面试点
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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本项目是本人参加BAT等其他公司电话、现场面试之后总结出来的针对Java面试的知识点或真题，每个点或题目都是在面试中被问过的。 除开知识点，一定要准备好以下套路： 个人介绍，需要准备一个1分钟的介绍，包括学习经历、工作经历、项目经历、个人优势、一句话总结。 一定要自己背得滚瓜烂熟，张口就来 抽象概念，当面试官问你是如何理解多线程的时候，你要知道从定义、来源、实现、问题、优化、应用方面系统性地回答 项目强化，至少与知识点的比例是五五开，所以必须针对简历中的两个以上的项目，形成包括【架构和实现细节】，【正常流程和异常流程的处理】，【难点+坑+复盘优化】三位一体的组合拳 压力练习，面试的时候难免紧张，可能会严重影响发挥，通过平时多找机会参与交流分享，或找人做压力面试来改善 表达练习，表达能力非常影响在面试中的表现，能否简练地将答案告诉面试官，可以通过给自己讲解的方式刻意练习 重点针对，面试官会针对简历提问，所以请针对简历上写的所有技术点进行重点准备 Java基础 JVM原理 集合 多线程 IO 问题排查 Web框架、数据库 Spring MySQL Redis 通用基础 操作系统 网络通信协议 排序算法 常用设计模式 从URL到看到网页的过程 分布式 CAP理论 锁 事务 消息队列 协调器 ID生成方式 一致性hash 限流 微服务 微服务介绍 服务发现 API网关 服务容错保护 服务配置中心 算法 数组-快速排序-第k大个数 数组-对撞指针-最大蓄水 数组-滑动窗口-最小连续子数组 数组-归并排序-合并有序数组 数组-顺时针打印矩形 数组-24点游戏 链表-链表反转-链表相加 链表-...
虚拟同步发电机（VSG）惯量阻尼自适应控制仿真模型（simulink仿真实现）
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虚拟同步发电机（VSG）惯量阻尼自适应控制仿真模型（simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了虚拟同步发电机（VSG）惯量阻尼自适应控制的Simulink仿真模型，重点实现并分析了VSG在电力系统中的惯量和阻尼自适应控制策略。通过构建详细的Simulink仿真模型，展示了VSG如何模拟传统同步发电机的动态特性，提升新能源并网系统的稳定性。文中涵盖了控制原理设计、关键参数调节、仿真结果验证等内容，帮助理解VSG在电网频率响应、功率调节和暂态稳定性方面的优势与实现方式。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Simulink仿真经验的电气工程专业学生、研究人员及从事新能源并网技术开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握虚拟同步发电机的基本工作原理及其在微电网和可再生能源并网中的应用；②学习惯量和阻尼自适应控制策略的设计方法；③通过仿真模型深入理解VSG对改善电网稳定性的技术路径，支持科研建模、课程设计或工程项目开发； 阅读建议：建议结合Simulink模型同步操作，仔细分析各控制模块的搭建逻辑与参数设置，重点关注有功-频率、无功-电压控制环的耦合关系及动态响应表现，以加深对VSG控制机制的理解。
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）
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需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究，结合Matlab代码实现，探讨了在综合能源系统中如何通过优化调度提升能效与经济性。研究重点包括冰蓄冷系统的动态建模、需求响应机制的设计与集成、多目标优化算法的应用，以及碳交易机制下的运行优化。文中通过构建数学模型并采用智能优化算法（如粒子群、遗传算法等）求解，实现了对系统运行成本、能耗和用户舒适度的协同优化，并提供了完整的Matlab仿真代码支持结果验证。; 适合人群：具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标：①用于高校或科研机构开展需求响应与储能系统协同优化的教学与实验；②为实际冰蓄冷空调系统参与电网需求响应提供策略设计与仿真验证工具；③支持EI/SCI论文复现与算法改进研究。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析模型构建与求解流程，重点关注目标函数设计、约束条件处理及算法参数设置，同时可借助团队提供的YALMIP等工具包提升建模效率，建议在仿真基础上进行扩展性研究以增强创新性。
jQuery的MP3文件
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jQuery的MP3文件
实战PyTorch 自定义数据集：从 0 到 1 加载自己的图片数据集
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实战PyTorch 自定义数据集：从 0 到 1 加载自己的图片数据集
Android动画调试笔记
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Android动画调试笔记
C++ Vector的详细讲解
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代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/5eb715ee410a STL 本例程提供了C++的STL常用数据结构及其算法的使用范例，为面试笔试编程题提供便利
现代C++实战100题
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本书精选100个真实编程问题，涵盖算法、数据结构、并发、网络、加密等领域，深入运用C++17/20核心特性与标准库。通过解决实际工程难题，全面提升编程能力，适合有一定基础的学习者进阶使用。配套完整代码与第三方库集成指导，助你成为C++高手。
ensp ospf实验 唐宇昊
最新发布
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内容概要：本文是一份关于OSPF（开放最短路径优先）协议的实验报告，详细描述了基于特定网络拓扑的OSPF配置过程。实验中划分了多区域OSPF网络（区域0和区域1），实现了IP地址规划、OSPF基本配置、邻居关系建立、DR选举控制、区域间路由汇总、接口认证以及缺省路由下发等功能。通过配置接口优先级确保R3成为DR且无BDR，并在R3与R4之间配置MD5认证保障通信安全。同时，通过ABR汇总减少路由条目，配置空接口路由防止环路，并实现R4环回口不宣告但全网可达的目标。实验最终验证了IP配置、OSPF邻居状态、路由表、DR角色、认证配置及连通性测试结果均符合预期。; 适合人群：具备一定网络基础知识的在校学生或初级网络工程师，熟悉路由器基础配置及OSPF协议原理的学习者； 使用场景及目标：①深入理解OSPF多区域设计与部署方法；②掌握DR/BDR选举机制及其控制手段；③学习区域间路由汇总、接口认证、防环措施等高级特性应用；④完成企业级OSPF网络的模拟搭建与故障排查训练； 阅读建议：建议结合实际设备或仿真平台（如eNSP）同步操作，重点关注OSPF配置命令、网络划分逻辑与验证命令输出，对照实验步骤逐步调试，加深对OSPF工作机制的理解。
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