战地日记

不知不觉来兄弟连将近一个月了,春节将至,在这里先提前给大家拜年了祝大家新年快乐。有作业没作业先回家过年,作业嘛,肯定是有的,那我们就带着作业回家过一个不一样的春节,来年毕业有一个好的“归宿”。
在大学努力的很少,在那种氛围下慢慢的自己懈怠了,只要考试前努力的准备两个星期就不会挂科,所以大学就这样可以说是挥霍青春的一路走来了。眼看要毕业了因为努力的不够,所以在将要走向社会的时刻胆怯了,信心跑了,迷茫了。来到兄弟连我就是想好好的努力一次找回曾经的那份自信,在走向社会的时候敢大步的往前迈,因为来到兄弟连自己就满怀信心的想自己在走出兄弟连的时候会拥有自信的筹码。在这里我就是想挑战一下自己,但超越了更好。

以前吧,玩电脑玩到深夜,现在吧,也是如此。但和电脑交流的内容不同了,以前浏览浏览网页看看电影聊聊天,现在呢,这份闲心在慢慢改变,满满的觉得敲几行代码,在网页中看到效果更是一种成就。在兄弟连到以后走出兄弟连的时候我都要将它变成一种习惯,因为我要做的是php程序员,在这里流行一句话:程序员是用代码堆出来的。所以我要把敲代码变成一种习惯,这是必须的。
这就是我近期在兄弟连的一点点生活,一点点感想。
狼牙战队………………高涵

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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