iphone-common-codes-ccteam源代码 CCPhone.m

本文详细解读了CCPhone.m文件中实现的电话拨打、获取运营商代码、SIM类型信息等功能,包括使用方法和相关API调用。
// // CCPhone.m // CCFC // // Created by xichen on 11-12-16. // Copyright 2011年 ccteam. All rights reserved. // #import "CCPhone.h" #import "CCNSString.h" #import <CoreTelephony/CTTelephonyNetworkInfo.h> #import <CoreTelephony/CTCarrier.h> @implementation CCPhone // 拨打号码 + (BOOL)call:(NSString *)phoneNo { NSString *str = [NSString stringWithFormat:@"tel://%@", phoneNo]; return [[UIApplication sharedApplication] openURL:[NSURL URLWithString:str]]; } // get the carrier code + (NSString *)getCarrierCode __OSX_AVAILABLE_STARTING(__MAC_NA,__IPHONE_4_0) { CTTelephonyNetworkInfo *info = [[[CTTelephonyNetworkInfo alloc] init] autorelease]; CTCarrier *carrier = info.subscriberCellularProvider; return carrier.mobileNetworkCode; } // get the SIM type info, eg, ChinaMobile, ChinaTelecom, and so on + (NSString *)getSIMCarrierName:(NSString *)carrierCode __OSX_AVAILABLE_STARTING(__MAC_NA,__IPHONE_4_0) { if([carrierCode stringInArr:[NSArray arrayWithObjects:@"00", @"02", @"07", nil]]) return @"China Mobile"; if([carrierCode stringInArr:[NSArray arrayWithObjects:@"01", @"06", nil]]) return @"China Unicom"; if([carrierCode stringInArr:[NSArray arrayWithObjects:@"03", @"05", nil]]) return @"China Telecom"; if([carrierCode stringInArr:[NSArray arrayWithObjects:@"20", nil]]) return @"China Tietong"; return nil; } #if CC_ENABLE_PRIVATE_API + (NSDictionary *)getPhoneNumberDict { return CTSettingCopyMyPhoneNumberExtended(); } + (NSString *)getPhoneNumber // maybe returs nil { NSDictionary *dict = CTSettingCopyMyPhoneNumberExtended(); return [[[dict objectForKey:@"kCTSettingMyPhoneNumber"] retain] autorelease]; } + (NSString *)getPhoneNumberByUserDefaults // maybe returs nil { return [[[[NSUserDefaults standardUserDefaults] valueForKey:@"SBFormattedPhoneNumber"] retain] autorelease]; } #endif @end


可能有更新:

googlecode链接地址:http://code.google.com/p/iphone-common-codes-ccteam/source/browse/trunk/CCFC/files/CCPhone.m

github地址: https://github.com/cxsjabc/iphone-common-codes-ccteam/tree/master/CCFC/files/CCPhone.m


内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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