我再也不挤公交上学了

在一个月的编程学习中,分享了对练习量、预习、复习的思考,强调了英文学习的重要性,以及形成良好编程习惯的必要性。通过实践与反思,总结了如何更高效地学习编程。

来了一个月了,各方面感觉还都不错,悲剧的是第一天上课就迟到了(巨无语。。。。
没用的话不多说,说说自己这一个月来总结的东西。
首先是练习量,可能有人会感觉练习量很大,实际上我也这么觉得,但聪明的人会偷懒。
首先是要挖掘练习的内在含义,练习为了记住知识点,所以我在练习以前都会总结一下需要用到的知识点,大家也可以试试,脑子好的可以直接在脑子里面总结,感觉记忆不好的可以写个文本文件,对着这个回忆上课的内容 能熟练回忆起来没任何困难的知识点可以略过,稍微记不住的知识点可以看一遍 然后不去写,继续往下 等都写完了再回去回想这个知识点。完全 记不住就多写几遍。
预习很重要,但是别死抠,预习为的是在老师讲课以前看一遍,了解一下上课的内容,以免思路跟不上老师的时候悲剧。但是难免会有看不懂的地方,这也是老师上课的意义,所以不要 因为一点点看不懂就卡住很长时间。
复习更重要,我是每天早来一会,看看昨天自己写出来的作业,有时候还看前天的,这样可以加深记忆,不过最好的办法还是多写,这个自己深有体会,几年前熟的不能再熟的东西,现在完全记不住了,中间一点都没有用过。所以熟能生巧的道理还是适用的。
写一段复杂的代码 之前一定要计划好,感觉记不住也是写个文本,这样不至于丢三落四,既可以重视局部,也可以兼顾整体。
英文,老师说会拼音就行,实际上想做IT这一行业,E文挺重要的,有时候一个E文规范的变量名或者函数名,比注释都有效,所以不要怕E文,学校的电脑上面常用软件文件夹里面都有网易有道词典,建议大家都装一下,当不会的时候就去查一下,语言学习就是一个不断重复和积累的过程,聚沙成塔集腋成裘。总有一天会战胜这个困难。
养成代码严谨的好习惯,习惯是“”出来的,不是“”出来的。"你说我练习的时候这么写,等正式做项目的时候再好好写."你还别不信,举个简单的例子<br>和<br />,凯哥上课写PHP例子中如 果有这个 他就不写<br />,能说他不懂么,那不可能,那为啥他不写呢? 习惯! 以前没这个,后来有了,但是以前的习惯不好改,要是以后只剩下<br />(这个不是没可能),他不出一周就能完全改过来。还有括号,这种成对的东西 一定要打全再写内容,一行语句最好先打分号再写内容,缩进每时每刻都要注意,这样可以大大减少排错时间。
好了,大概想说的就这么多,其实每天挺枯燥的,除了代码就是代码,没办法程序就这样,真想说的东西并不多都尽量努力吧。

皆さん ども ありがどう
また明日。


内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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