[32期] 32期 Lamp突击队 日记

一位IT新手分享了他在北京参加web开发培训的经历,讲述了他如何克服困难,逐步进入IT行业的心路历程。

作为良民一个,平常几乎碰不到那个什么“再来一瓶”的好事,想不到今天RP大爆发,手一抖一不小心给抓到了个头奖,无奈只得开始艰难凑字:
晚上回到宿舍,上Q看到某同学的微博上写着: "游泳一个小时,终于平安到家,东四环南北双向水路畅通,欢迎懂得游泳的同学选择出行..."觉得挺搞笑就转来这里充数了。帝都这把应该牛逼了,都上了门户站的头条,风头丝毫不弱于那个江城武汉了。想想其实下雨挺好,环保又降温。可尼玛的倾盆大雨让人伤不起啊,伤不起,尤其是对像俺这种只带了一双鞋过来的人,有木有!有木有啊!!!

吼完写下自己的一点点感受:作为一名it门外汉,俺对网站建设一直很感兴趣,但有时候一些类似于修改cms模板的小问题就能让自己头痛不已。于是去年就想报班深入的学习web方面知识了,但后来由于决心等种种原因一直没有实践。6月初网上浏览相关培训信息的时候,看到了兄弟连的网站。发现培训的教学课程相对系统,时间安排也合理,于是心一横就跑来地帝都了。现在掐掐手指头竟也过去了半个多月的时间,很庆幸自己没有选择错。话说高考的时候都没听说周围有谁连续通宵达旦的学习,班里现在就有人这样,就冲这氛围,两个字--靠谱。一群勤奋充满活力的兄弟姐妹,有一个能飞快码代码并且严格区分大小写的专业老师,还有一个严格把关着你的生活的总监...职业化的管理,单纯并且充实的学习生活。虽然早上有时忍不还会打瞌睡,但俺很喜欢并享受这种的氛围 。希望自己能够在接下来的几个月时间里,能高效合理的利用时间,熟练掌握Ladmp相关知识。
最后给大家强烈推荐一部电影《三个白痴》,可能很多人都已经看过了,里面有句话很经典:"追求卓越,成功就会在不经意间找到你." 以此共勉!

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
数字图像隐写术是一种将秘密信息嵌入到数字图像中的技术,它通过利用人类视觉系统的局限性,在保持图像视觉质量的同时隐藏信息。这项技术广泛应用于信息安全、数字水印和隐蔽通信等领域。 典型隐写技术主要分为以下几类: 空间域隐写:直接在图像的像素值中进行修改,例如LSB(最低有效位)替换方法。这种技术简单易行,但对图像处理操作敏感,容易被检测到。 变换域隐写:先将图像转换到频域(如DCT或DWT域),然后在变换系数中嵌入信息。这类方法通常具有更好的鲁棒性,能抵抗一定程度的图像处理操作。 自适应隐写:根据图像的局部特性动态调整嵌入策略,使得隐写痕迹更加分散和自然,提高了安全性。 隐写分析技术则致力于检测图像中是否存在隐藏信息,主要包括以下方法: 统计分析方法:检测图像统计特性的异常,如直方图分析、卡方检测等。 机器学习方法:利用分类器(如SVM、CNN)学习隐写图像的区分特征。 深度学习方法:通过深度神经网络自动提取隐写相关特征,实现端到端的检测。 信息提取过程需要密钥或特定算法,通常包括定位嵌入位置、提取比特流和重组信息等步骤。有效的隐写系统需要在容量、不可见性和鲁棒性之间取得平衡。 随着深度学习的发展,隐写与反隐写的技术对抗正在不断升级,推动了这一领域的持续创新。
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