Asp.net 导出Excel的方法!

本文介绍了一种在Web应用中批量导出Excel的方法,解决了在远程访问时Excel进程无法自动回收的问题。通过将数据集保存到Session并在客户端请求时导出,避免了进程累积。

   同事在项目遇到一个需求:多项批量检查数据并将错误数据用Excel的方式导出,以备查看。

   听起来很简单的,但遇到一个问题。当后台生成Excel时会产生Excel进程,并且这些Excel进程会越来越多。本地调试时可以回收这些进程,但远程访问时出现却不能自动GC和手动回收。

    之前考虑到可能是因为发布后权限不足。然后我们到网上查了资料,发现始终都无法回收和杀死这些Excel进程。于是,俺想到下面的方法。并测试通过!写此文章,仅作备忘。

 

 

1、新建一个文件:ExcelExport.aspx

 

        private void OutExcelStream(DataSet ds)
        {
            Response.Clear();
            Response.Buffer = true;
            Response.Charset = "GBK";
            Response.AppendHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + sqlflag + ".xls");
            Response.ContentEncoding = System.Text.Encoding.GetEncoding("GBK");
            Response.ContentType = "application/ms-excel";
            System.IO.StringWriter oStringWriter = new System.IO.StringWriter();
            System.Web.UI.HtmlTextWriter oHtmlTextWriter = new System.Web.UI.HtmlTextWriter(oStringWriter);

            if (ds != null)
            {
                DataGrid dataGrid = new DataGrid();
                dataGrid.DataSource = ds.Tables[0].DefaultView;
                dataGrid.DataBind();
                dataGrid.RenderControl(oHtmlTextWriter);
            }

            Response.Output.Write(oStringWriter.ToString());
            Response.Flush();
            Response.End();
        }

 

 在Page_Load方法中添加

 

            string SessionValue = String.Empty;
            if (Request.Params["sql"] != null)
            {
                SessionValue=Request.Params["sql"].ToString();//得到Session
                DataSet ds = (DataSet)Session[SessionValue];
                OutExcelStream(ds);//保存该Session的对象
                Session.Remove(SessionValue);//回收该Session
            }

 

 

2、在检查数据的代码里面,把查出来的错误数据DataSet保存到Session中(Session["xxx"]=DataSetObject;)。并将xxx返回到客户端。

 

3、但客户端点击按钮时,打开ExcelExport.aspx,并传入session的值(Response.Redirect("ExcelExport.aspx?sql=a0001");)。

 

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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