iteye_14646的博客

     当单机REDIS已经不能抗住一批量用户，显然，我们需要考虑水平方面的处理。作为SPRING的长期追随者，我发现他提供的spring-data-redis并没有分片的实现。于是，我在他的基础之前，建立了一个HASH映射，某一类的KEY，可以定位到其中一个RedisTemplate，这样可以较好的处理，降低单个REDIS的负载。但是，一开始，我是使用丑陋的取模算法，处理映射关系，后来发现，...

       为什么需要一致性hash算法？ 在缓存应用层面，如何保证数据访问的平横性，单调性？ 平横性：主要是数据的平均分布，及当集群中某一个缓存服务失效，数据也能够正常分布 单调性：当数据插入某个缓存之后，再次调用，同样会落到对应的缓存上面。 两个算法比较： consistent hashing：通常做法就是通过一个环状来对缓存的key进行均横分布，如果不能命中，查找相邻节点。另...