异常总结

最新推荐文章于 2024-07-29 22:52:55 发布
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java异常总结
01-07
### Java异常总结 #### 一、Java异常概述 在Java编程语言中，异常处理机制是一项非常重要的特性。它提供了一种方法来响应错误条件，并且能够有效地管理程序运行时可能出现的各种异常情况。Java中的异常主要分为两...
JAVA异常总结
行走在前进的路上
07-03 1251
异常类体系结构 备注：下图所有都是类，不含有接口 异常分类 未检查异常和已检查异常 所有派生自Error和RuntimeException的类都是未检查异常，其余的都是已检查异常。 未检查异常，编译器不会检查程序是否抛出异常，coder不必try-catch,如NULLPointException。 运行时异常和编译时异常 Exception异常分两种： 编译时异常（E...
Java异常总结
微光的博客
08-01 2203
1、JAVA异常类图： 运行时异常： 都是RuntimeException类及其子类异常，如NullPointerException(空指针异常)、IndexOutOfBoundsException(下标越界异常)等，这些异常是不检查异常，程序中可以选择捕获处理，也可以不处理。这些异常一般是由程序逻辑错误引起的，程序应该从逻辑角度尽可能避免这类异常的发生。 运行时异常的特点是Java编译器...
标准异常总结
一步一脚印
06-21 1026
Python 标准异常总结 BaseException：所有异常的 基类 Exception：常规异常的 基类 StandardError：所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError：所有数值计算异常的基类 FloatingPointError：浮点计算异常 OverflowError：数值运算超出最大限制 ZeroDivisionError：除数为零 AssertionError：断言语句（assert）失败 AttributeError：尝试访问未知的对象属性 EOFEr
java常见异常总结
快跑快跑的博客
06-26 2000
按照不同的角度可以对异常有以下几种分法： 分法一： Error类异常：严重错误，不允许捕获，如系统崩溃，虚拟机错误  Exception异常：标准Java库方法所激发的异常 RuntimeException ：程序（代码）错误导致的异常 IOException：程序本身没有错误，IO操作错误产生的异常 分法二：  受查异常：其他异常（需要声名并捕获异常）  非受查异常：Error,...
Java中的异常总结详解（异常类型、声明异常、抛出异常、捕获异常）
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YING—country的博客
08-24 3万+
Java 异常解析前言 前言
mybatis空指针异常总结
bingguang1993的博客
01-26 1万+
1.当传入的是个实体类，并且sql中用的实体类中Integer id  ,当传入实体类为new的时候不报错，此时id=null;  并且可正常返回空集合 2.当传入的是Integer id  ,此时id=null;  并且可正常返回空集合 3.如果service层是Integer id,dao层是 int id，当id=null时会报异常 4。如果传入的是List集合，集合不能为空，为空报异...
python typeerror总结_python异常总结解析
weixin_42353402的博客
01-28 1274
对python这个高级语言感兴趣的小伙伴，下面一起跟随编程之家 jb51.cc的小编两巴掌来看看吧！python用异常对象(exception object)来表示异常情况。遇到错误后，会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的 回溯(Traceback， 一种错误信息)终止执行：>>> 1/0Traceback (most recent call last):F...
ANR异常总结
LQ的博客
05-05 3545
在Android中ANR异常是初学者经常发生的一个异常，这个异常也是Android独有的一个特性了，那么如何解决ANR异常呢，那么就得先了解什么是ANR异常，ANR异常是如何产生的，再去解决ANR异常。1.什么是ANR异常？ANR异常是指应用程序未响应，Android系统对于一些事件需要在一定的时间范围内完成，如果超过预定时间能未能得到有效响应或者响应时间过长，都会造成ANR。2.那么哪些场景会造...
自定义异常总结
aosica321的专栏
04-14 3048
3. 不要忽略异常 　　当一个 API 方法抛出 checked exception 时，它是要试图告诉你你需要采取某些行动处理它。如果它对你来说没什么意义，不要犹豫，直接转换成 unchecked exception 抛出，千万不要仅仅用空的{}catch 它，然后当没事发生一样忽略它。 摘抄一、面向对象之RuntimeException Exception有一个特
Java中的异常总结
m0_62056231的博客
07-29 3600
你可以创建自己的异常类，通常继承自。
axis2常见异常总结
04-10
Axis2 常见异常总结 Axis2 是一个流行的WebService框架，它提供了许多功能强大且灵活的特性。然而，在实际使用中，我们经常会遇到各种异常问题。下面我们将总结 Axis2 中的一些常见异常问题及其解决方法。 1. Jar ...
python烟花代码-26-异常总结.ev4.rar
01-10
在这个“python烟花代码-26-异常总结”中，我们很可能会学习到如何在Python中有效地捕获和处理异常，以及在实际编程中遇到的一些常见异常类型。 首先，Python中的异常是通过`try/except`块来处理的。当你预计某段...
Python中常见的异常总结
09-20
在Python编程中，异常是程序运行过程中遇到的错误...总结，理解和掌握Python中的异常处理是编写可靠程序的关键。通过合理的异常处理，可以提高代码的健壮性，减少程序因错误而崩溃的情况，同时也能提供更好的用户体验。
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
Python常见异常总结与简单捕获技巧
本文是一篇针对Python编程中常见错误和异常的笔记性总结，主要讲解了Python作为面向对象语言中异常的特性和处理方式。文章首先介绍了几个常见的Python内置异常类型： 1. **NameError**：这种异常发生在尝试访问一个...
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