request.getAttribute和request.getParameter

本文详细解释了HttpServletRequest类中getAttribute()和getParameter()方法的区别。getAttribute()用于转发关系中共享数据,而getParameter()则用于获取HTTP请求参数。

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HttpServletRequest类既有getAttribute()方法,也由getParameter()方法,这两个方法有以下区别:

(1)HttpServletRequest类有setAttribute()方法,而没有setParameter()方法

(2)当两个Web组件之间为链接关系时,被链接的组件通过getParameter()方法来获得请求参数,例如假定welcome.jsp和authenticate.jsp之间为链接关系,welcome.jsp中有以下代码:

<a href="authenticate.jsp?username=weiqin">authenticate.jsp </a>

或者:

<form name="form1" method="post" action="authenticate.jsp">
  请输入用户姓名:<input type="text" name="username">
  <input type="submit" name="Submit" value="提交">
</form>

在authenticate.jsp中通过request.getParameter("username")方法来获得请求参数username:

<% String username=request.getParameter("username"); %>

(3)当两个Web组件之间为转发关系时,转发目标组件通过getAttribute()方法来和转发源组件共享request范围内的数据。假定authenticate.jsp和hello.jsp之间为转发关系。authenticate.jsp希望向hello.jsp传递当前的用户名字,如何传递这一数据呢?先在authenticate.jsp中调用setAttribute()方法:

<%
String username=request.getParameter("username");
request.setAttribute("username",username);
%>

<jsp:forward page="hello.jsp" />

在hello.jsp中通过getAttribute()方法获得用户名字:

<% String username=(String)request.getAttribute("username"); %>
Hello: <%=username %>

 

从更深的层次考虑,request.getParameter()方法传递的数据,会从Web客户端传到Web服务器端,代表HTTP请求数据。request.getParameter()方法返回String类型的数据。

request.setAttribute()和getAttribute()方法传递的数据只会存在于Web容器内部,在具有转发关系的Web组件之间共享。这两个方法能够设置Object类型的共享数据。

 

 
request.getAttribute()方法返回request范围内存在的对象,而request.getParameter()方法是获取http提交过来的数据。

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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