quartz学习03-trigger(2)

本文深入探讨了CronTrigger类的强大功能,它允许开发者精确地安排任务执行的时间,包括每周特定时间、每日特定时间等。通过CronExpressions配置表达式,实现灵活的定时任务调度,同时介绍了如何在代码中正确导入并使用该类,以及一些关键参数的使用技巧。

CronTrigger这个类在工作中更好用,现在详细说一下他。

通过Crontrigger,你可以指定像每个周五的中午12点或者是每个工作日的早晨的几点或者是每天早晨9到十点,每隔5分钟执行一次。这个类的功能就是如此的强悍。

这个类也需要指定一个startTime,可以选择性的指定一个endTime。

Cron Expressions:一个字符串,用来指定CronTrigger,包含秒、分、时、日、月、周、年   例如:0 0 12 ? * WED  意思是每个周三的12点触发。

可以包含范围符号和list,比如上面的WED可以替换为 MON-FRI 或者是 MON,WED,FRI  甚至是 MON-WED-SAT

*,通配符表示”每一个“的意思,例如如果用在月的位置,表示每一个月。

每一个位置(比如月 年 日 周)都有合理的值,

比如秒是0-59,小时0-23,天1-31,但是每个月不一样,月 0-11,或者是使用JAN,FEB,MAR,APR,MAY,JUN,JUL,AUG,SEP,OCT,NOV,DEC星期几用1-7表示,1表示周日,或者使用SUN MON TUE WED THU FRI SAT表示。

"/"表示某个值的递增量,例如分钟是 0/15,表示从第0分钟开始,每隔15分钟执行一次;"3/20"表示从第三分钟开始,每隔20分钟执行一次。

对于cron表达式,网上有很多资料,我在这里不重复了。

程序中使用CronTrigger的代码,来自官网:

 

trigger = newTrigger()
    .withIdentity("trigger3", "group1")
    .withSchedule(cronSchedule("0 42 10 ? * WED"))
    .inTimeZone(TimeZone.getTimeZone("America/Los_Angeles"))
    .forJob(myJobKey)
    .build();

 需要导入如下:

 

import static org.quartz.TriggerBuilder.*;
import static org.quartz.CronScheduleBuilder.*;
import static org.quartz.DateBuilder.*:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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