order by 、group by 、having的用法区别

本文深入探讨了SQL查询中GROUP BY 和 HAVING 的概念、用法及其区别,通过实例展示了如何正确应用这些关键字进行数据分类汇总与筛选。

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orderby从英文里理解就是行的排序方式,默认的为升序orderby后面必须列出排序的字段名,可以是多个字段名。

groupby从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用,使用时至少需要一个分组标志字段。

什么是“聚合函数”?像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”
使用groupby的目的就是要将数据分类汇总。

一般如:

select 单位名称,count(职工id),sum(职工工资) form [某表]   group by 单位名称

这样的运行结果就是以“单位名称”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。

在sql命令格式使用的先后顺序上,groupby先于orderby。

select命令的标准格式如下:

SELECT select_list 
[ INTO new_table ] 
FROM table_source 
[ WHERE search_condition ] 
[ GROUP BY group_by_expression ] 
[ HAVING search_condition ]

1.GROUPBY是分组查询,一般GROUPBY是和聚合函数配合使用

groupby有一个原则,就是select后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在groupby后面(重要)

例如,有如下数据库表:

列A 列B
1 abc

1 bcd

1 asdfg

如果有如下查询语句(该语句是错误的,原因见前面的原则)

select A,B from table group by A

该查询语句的意图是想得到如下结果(当然只是一相情愿)

列A 列B
abc
1 bcd

asdfg

右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数,如下(下面是正确的写法):

select A,count(B) as 数量 from table group by A 
这样的结果就是
A数量
13

2.Having

where子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,条件中不能包含聚组函数,使用where条件显示特定的行。

having子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having条件显示特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。

having子句被限制子已经在SELECT语句中定义的列和聚合表达式上。通常,你需要通过在HAVING子句中重复聚合函数表达式来引用聚合值,就如你在SELECT语句中做的那样。例如:

SELECT A COUNT(B) FROM TABLE GROUP BY A HAVING COUNT(B)>2


<wbr></wbr>
<think>嗯,用户想了解SQL中GROUP BYHAVINGORDER BY用法,需要提供示例教程。首先,我需要回顾这些关键字的基本功能和执行顺序。根据引用[1],GROUP BY必须在WHERE之后,ORDER BY之前,而HAVING是在GROUP BY之后用来过滤分组。 首先,应该从GROUP BY开始解释。GROUP BY用于将数据按指定列分组,通常与聚合函数如SUM、COUNT一起使用。例如,引用[2]中的示例展示了按Customer分组并计算订单总价。需要详细说明这个例子,并可能添加更多例子,比如按地区或产品类别分组。 接下来是HAVING,它与WHERE的区别在于,WHERE过滤行,而HAVING过滤分组后的结果。比如,选择总订单金额超过1000的客户。需要强调HAVING必须跟在GROUP BY之后,并且可以使用聚合函数作为条件。 然后是ORDER BY,用于排序结果集,可以指定升序或降序。例如,按总订单金额降序排列。这里要注意ORDER BY在SELECT之后执行,所以可以使用别名。 执行顺序是关键。根据引用[1],顺序是WHERE → GROUP BYHAVINGORDER BY。需要明确说明每个步骤的作用,比如先过滤行,再分组,再过滤分组,最后排序。 需要提供综合示例,将这三个子句结合起来使用,比如先筛选状态为“已发货”的订单,按客户分组,筛选总金额超过500的,最后按总金额排序。这样用户能清楚看到整个流程。 可能还需要常见问题解答,比如能否在GROUP BY中使用别名,或者HAVING能否不使用聚合函数。根据引用[3],GROUP BY处理的是原始列名,而HAVING通常涉及聚合条件,但也可以有其他条件。 最后,生成相关问题,帮助用户进一步学习,比如执行顺序、优化技巧或性能影响。确保回答结构清晰,分步骤讲解,并附上代码示例,让用户容易理解。</think>以下是对SQL中GROUP BYHAVINGORDER BY用法解析,结合执行顺序和实际示例说明: --- ### 一、核心功能与执行顺序 根据SQL标准,关键子句的执行顺序为: $$ \text{WHERE} \rightarrow \text{GROUP BY} \rightarrow \text{HAVING} \rightarrow \text{ORDER BY} $$ 这意味着: 1. **WHERE**先过滤原始数据行 2. **GROUP BY**对过滤后的数据分组 3. **HAVING**筛选分组结果 4. **ORDER BY**对最终结果排序[^1] --- ### 二、GROUP BY 分组聚合 **功能**:将数据按指定列分组,常与聚合函数(SUM/COUNT/AVG等)联用 **语法**: ```sql SELECT 列1, 聚合函数(列2) FROM 表名 GROUP BY 列1 ``` **示例**:统计每个客户的订单总金额 ```sql SELECT Customer, SUM(OrderPrice) AS Total FROM Orders GROUP BY Customer ``` 结果会按Customer分组,显示每个客户的消费总额[^2] --- ### 三、HAVING 分组过滤 **功能**:对GROUP BY的分组结果进行筛选(类似于WHERE对行的过滤) **注意**:HAVING必须与GROUP BY联用,且条件中可包含聚合函数 **示例**:筛选总订单金额超过$1000的客户 ```sql SELECT Customer, SUM(OrderPrice) AS Total FROM Orders GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice) > 1000 ``` --- ### 四、ORDER BY 结果排序 **功能**:对最终结果按指定列排序 **语法**: ```sql ORDER BY 列名 [ASC|DESC] ``` **示例**:按消费总额降序排列 ```sql SELECT Customer, SUM(OrderPrice) AS Total FROM Orders GROUP BY Customer HAVING Total > 1000 ORDER BY Total DESC ``` *注意:ORDER BY可以使用SELECT中定义的别名[^3]* --- ### 五、综合应用示例 查询2023年订单中,总消费超过$500且订单数≥3的客户,按消费额降序排列: ```sql SELECT Customer, COUNT(*) AS OrderCount, SUM(OrderPrice) AS TotalSpent FROM Orders WHERE OrderDate BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31' GROUP BY Customer HAVING TotalSpent > 500 AND OrderCount >= 3 ORDER BY TotalSpent DESC ``` --- ### 六、常见问题 1. **GROUP BY能否使用列别名?** 不行!GROUP BY处理阶段SELECT尚未执行,需使用原始列名 2. **HAVING能否不使用聚合函数?** 可以,但此时等效于WHERE过滤(效率更低) 3. **多列分组如何操作?** ```sql GROUP BY Country, City -- 先按国家分组,再按城市细分 ``` ---
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