mongodb sharding 机制

用过mongodb的都知道sharding，这里介绍下分片机制

首先介绍下区间概念，比如[a,d),这就是一个区间，而mongodb每个分片的点，会有多个这样的区间，随着数据量的增加，分片的区间根据数据量会进行分裂，从而分裂成多个区间，如：[a,d)分裂成[a,c)和[c,d)l两个区间，一旦分片之间的数据量不平衡，那么就会以这个区间为单位，进行迁移。

以下的图示是，分片根据区间进行数据迁移，shard1和shard2，分别迁移了100G的数据给shard3和shard4.

以下图示是加入分片后，其他分片进行数据迁移，从每个分片分配100G数据给新增的shard5

平衡器：

如下图：如果两个分片不均衡，相差了2个chunks，就会产生数据迁移，但是过了一段时间后，又有可能不平衡，又产生迁移，这样数据就会产生频繁的，所以，mongodb规定了只有多于9个区间（chunks）的时候，才产生数据迁移，默认每个区间是200M，这个在mongos启动的时候指定参数chunkSize，单位MB，一般不会去人为修改。注：这里的区间可以理解为chunk，最多可以有指定分片键键值个分片，如果有需要的话。

分片键：指定以那个字段作为分片的列

在选取分片键的时候一定注意自己业务的实际情况而选。

例如低基数的分片键，很难扩展，增长型的分片键，容易热点等等。

以上介绍的平衡器，可以手工的停止，例如一个分片有几个TB，一个只有几十GB，如果有这种非常特殊的需求，可以指定shard的maxsize。就不会再往该分片迁移数据。