求连续子数组最大和，两种算法

最新推荐文章于 2020-06-23 13:57:37 发布

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#java

本文介绍了一种寻找数组中连续子数组最大和的高效算法。通过对比两种算法——双层循环与单层循环，展示了如何从低效实现进化到更优解决方案的过程。单层循环算法在遇到连续子数组和小于零时重置，并记录过程中遇到的最大和。

一个整形数组，数组里有正数也有负数。

数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和，求所有子数组的和的最大值

下面是一个效率很低的方法两层循环，思路是分别以每一个元素为起点，定义一个temp值保存现有的最大和，如果遍历到的连续子数组的和大于temp那么则交换两者的值。

import java.util.*;
class  BigChild
{
	public static void main(String[] args) 
	{
		int temp=0;
		Scanner sc=new Scanner(System.in);
		String str=sc.nextLine();
		String[] st=str.split(",");
		int[] arr=new int[st.length];
		for(int i=0;i<st.length;i++)
		{
			arr[i]=new Integer(st[i]);
		}
		for(int i=0;i<arr.length;i++)
		{		
			//sum一定要在这里定义，否则会变成一个累加值
			int sum=0;	
			for(int j=i;j<arr.length;j++)
			{									
				sum+=arr[j];				
				if(sum>temp)
				temp=sum;
			}
		}
		System.out.println(temp);
	}
}

下面是一个只有一层循环的算法

思路是当前面的几个数，加起来后，temp<0后，把temp重新赋值，置为下一个元素，temp=a[i]。当temp>sum，则更新sum=temp;若temp<sum，则sum保持原值。

import java.util.*;
class  BigChild
{
	public static void main(String[] args) 
	{
		int temp=0;
		int sum=0;
		Scanner sc=new Scanner(System.in);
		String str=sc.nextLine();
		String[] st=str.split(",");
		int[] arr=new int[st.length];
		for(int i=0;i<st.length;i++)
		{
			arr[i]=new Integer(st[i]);
		}
		for(int i=0;i<arr.length;i++)
		{		
			if(temp<0)
				temp=arr[i];
			else
				temp+=arr[i];
			if(temp>sum)
				sum=temp;
		}
		System.out.println(sum);
	}
}