oracle 性能调优之 时间模型统计

本文深入探讨了数据库时间模型的统计方法,重点介绍了数据库时间(databasetime-DBtime),这一指标代表前台会话在数据库中花费的总时间,包括数据执行时间和等待时间。文章详细解释了如何通过计算CPU时间和活动用户等待时间来获取数据库时间,并阐述了其在数据库调优过程中的重要作用。目标是通过减少数据库时间,从而提升用户事务的响应时间。

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时间模型统计,

时间模型统计按照操作类型统计在数据库中花费的时间。

最重要的时间模型是数据库时间(database time-DB time)、
数据库时间表示,前台会话在数据库中花费的总时间,包括数据执行时间和等待时间,但是不包扩空闲时间,而且还是一个总体实例负载的
指示器。

如图所示。
数据库时间是组成在所有用户响应时间上的一个重要比例。
会话(SESSION)是一个逻辑实体,在数据实例内存中的,这表示
当前登录到数据库中用户的状态。数据库时间能被计算通过累计
CPU时间,活动用户(会话非空闲状态)等待时间。

对于任何数据库请求,CPU时间是一个工作请求所花时间的总和,
然而等待时间是那个等待数据库实例各种资源的时间总和。

DB时间包括知识客户端处理时间,不包括后台进程处理时间,比如PMON


例如:

数据句库时间

当实例启动时数据库时间就被累加计算。应为数据库时间复合所有的非空闲用户会话
,数据库时间能够超出从实例启动以来的所有时间。

比如,一个实例已经启动五分钟,但是他有四个活动的会话,那么数据库时间是20分钟

。这个就比实例启动时间长。

数据库调优的目标就是减少数据库时间,这种意义上,你能在应用中提高全部用户是的
事务的反应时间。

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