【小蒙淘金】3.21金评-黄金白银行情分析及部分操作建议

本文分析了近期黄金和白银的市场表现,认为短期内黄金将震荡下跌,而白银有望上涨。文章提供了具体的技术分析依据,并给出了操作建议。

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【小蒙淘金】3.21金评-黄金白银行情分析及部分操作建议
  
  
  【消息面】
  根据美联储公开市场委员会(FOMC)自12月会议以来获得的信息显示,美国经济活动近几个月出现停滞,大部分受天气等暂时性因素影响。就业继续温和扩张,但失业率仍处于高位水平。家庭支出和企业固定投资录得增加,房产市场进一步显露改善迹象。通胀一直略低于美联储较长期目标水准,较长期通胀预期保持稳定。
  为促进经济更强劲复苏,并帮助确保通胀随着时间的推移达致与目标最一致的水准,委员会将继续以每月400亿美元的进度购买机构抵押支持证券(MBS),以及以每月450亿美元的进度购买较长期国债。委员会维持把所持机构债和机构MBS回笼本金再投资到机构MBS的现有政策,以及通过标购继续延长所持国债年期。上述措施,应会对较长期利率构成下压,支持抵押贷款市场,并扶助更广泛金融市场环境更为宽松。
  为支持向就业最大化和物价稳定的目标继续前进,委员会预计在购买资产计划结束和经济复苏强化后的一段长时间内保持高度宽松货币政策立场仍是合适的。因此,委员会还决定维持联邦基金利率目标在0-0.25%的区间不变,且目前预计至少只要失业率仍在6.5%之上,通胀一两年内不超过2.5%以及较长期通胀预期仍良好受控,这一水平将是合适的。为决定维持高度宽松货币政策多久,委员会还将考虑其他信息,包括其他就业市场状况数据、通胀压力指标和通胀预期,以及金融市场发展读数。在委员会决定开始撤走宽松政策时,将采取符合就业最大化和通胀2%较长期目标的均衡措施。
  
  
  【技术面】
  黄金日K线收一根带上下影线的小阴线,日内预计呈震荡下跌,缓慢探底态势,昨日小幅下跌,今日还要继续下探的需求,上方关注1615,1620一线阻力。
  4小时图收取一根中阴线,有回落需求,MACD死叉放量,KDJ虽然一直在高位震荡,但是重心还是下移,短线偏空。但从当前整体格局偏好多头情况下,我们还是以回落后可继续介入多单,空单只选关键阻力位操作。
  白银日K线报收一根阳十字星,日内呈有望带来一波上涨。目前银价再度受阻于5860-70一线,这已是最近连续6天试探的高点,所以这一线将是今天重点关注的阻力位,破位后上方关注日线布林中轨所在位置5900附近。
  4小时图看,布林通道有下行趋势,布林口缩口有选择方向迹象,目前银价仍处于5860-5790的三角整理区,但MACD快慢线在0轴下方死叉,红柱继续缩量,行情偏空,KDJ指标急速坠落,白银有短暂下行空间,但不大,小时图显示,KDJ到超卖区,下方空间不大,如果继续快速下行,有反抽机会。
  
  
  【部分操作建议】
  黄金:
  1、回踩1603-1600做多,止损1600下方,目标上看1608-1610;
  2、上方初见1618-20一线做空,止损放1624上方,目标下看1613-10,破位持有;
  3、下方若跌破1600,反弹1603做空,止损放1608上方,目标下看1595-1595。
  
  
  天通银:
  1、回调5780-5800一线做多,止损5750下方,目标上看5850-5870;
  2、有效站稳5870,回踩5850-5830做多,止损5800下方,目标上看5900-5920;
  3、上方初见5950轻仓空,止损6000上方,目标回看5900-5850-5820。
  
  
  【今日关注】
  20:30美国上周初请失业金人数
  20:30美国上周续请失业金人数
  20:30加拿大1月零售销售月率
  20:30加拿大1月核心零售销售月率
  20:58美国3月Markit制造业采购经理人指数初值
  21:00美国1月房价指数月率
  22:00美国2月成屋销售
  22:00美国2月成屋销售月率
  22:00美国2月咨商会经济领先指标月率
  22:00美国3月费城联储制造业指数
  
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 在 PyCharm 中使用 matplotlib.pyplot 绘图时,可能会出现各种报错,这些问题多是由于库版本不兼容、依赖项缺失或配置不当导致的。本文将探讨这些问题及其解决方法。 当出现“找不到或加载 Qt 平台插件 windows”错误时,这通常是 Qt 库与 matplotlib 之间的兼容性问题。Qt 是 matplotlib 的图形界面组件,若无法加载特定平台插件,绘图就会失败。解决方法是通过 conda 命令卸载并重新安装 qt 和 matplotlib,具体操作如下: 这样可以确保安装的版本相互兼容,从而解决报错问题。但有时即使库安装正确,PyCharm 仍可能无法识别。此时可以尝试以下步骤:一是检查 PyCharm 是否配置了正确的 Python 解释器,进入设置查看项目解释器是否指向包含所需库的环境;二是清理 PyCharm 缓存,通过 File > Invalidate Caches / Restart 菜单选择 Invalidate and Restart,重启后 PyCharm 会重新加载所有库;三是更新 PyCharm 到最新版本,以获取修复和改进;四是如果是虚拟环境,需确保虚拟环境已激活且被 PyCharm 正确认识。 另外,使用 matplotlib.pyplot.imshow() 绘图时,图像可能不会在 PyCharm 的 SciView 中显示。解决方法是导入 pylab 模块并调用 pylab.show()。pylab 是 matplotlib 的子模块,提供类似 MATLAB 的接口,能让图像立即显示。示例如下: 关于编程社区中的抄袭现象,这是一个值得思考的问题。程序员在解决问题时,常需参考他人方案,但直接复制粘贴而不理解原理并非良好习惯。真正的
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