PowerTip of the Day from powershell.com上周汇总(六)

Powershell参数验证技巧
本文介绍了使用Powershell进行参数验证的方法,包括限制字符串长度、利用正则表达式验证输入、查看及转换对象类型、限制数值参数范围等实用技巧。

限制String类型参数的长度

Limiting String Input Length

http://powershell.com/cs/blogs/tips/archive/2010/08/23/limiting-string-input-length.aspx

function Get-FileName {
param(
[ValidateLength(1,8)]
[String]
$FileName
)
"Your filename {0} is {1} chars long" -f $FileName, $FileName.Length
}

调用示例Get-FileName "win.txt"

用正则验证输入的参数

Validate Input Using Regular Expressions

http://powershell.com/cs/blogs/tips/archive/2010/08/24/validate-input-using-regular-expressions.aspx

function Get-KnowledgeBaseArticle {
param(
[ValidatePattern('^KB/d{6}$')]
[String]
$KB
)
"You entered Knowledgebase ID $KB"
}

调用示例Get-KnowledgeBaseArticle -KB "KB123456"

Powershell查看对象类型

Finding Object Types with Powershell

http://powershell.com/cs/blogs/tips/archive/2010/08/25/finding-object-types-with-powershell.aspx

'Hallo'.GetType().FullName
(4).GetType().FullName
(2.6).GetType().FullName
(Get-Date).GetType().FullName

结果:

System.String

System.Int32

System.Double

System.DateTime

转换对象类型

Converting Object Types

http://powershell.com/cs/blogs/tips/archive/2010/08/26/converting-object-types.aspx

[DateTime] '4.5.2010'

以下是获取本地日期格式的方法:

[DateTime]::Parse('4.5.2010')

实际上相当于.net framework下的DateTime.Parst(string).

限制数字参数范围

Restrict Input to Numeric Ranges

http://powershell.com/cs/blogs/tips/archive/2010/08/27/restrict-input-to-numeric-ranges.aspx

function Set-CursorSize {
param(
[ValidateRange(1,100)]
[Int]
$Percent
)
$Host.UI.RawUI.CursorSize = $Percent
}

int型的参数做一个范围限制。

主要通过[ValidateXXXX]

以上来自powershell.com

2010年八月份16日到20日的PowerTip of the Day

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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