如何使用NetBeans发布JavaFX2.0应用

本文介绍如何使用NB(NetBeans)开发和发布JavaFX应用程序。通过清理并生成项目,用户可在根目录下找到已打包的.jar、.html和.jnlp文件,方便进行分发和运行。

Javafx开发后,就是发布了。这是每个开发者都关心的问题。

 

其实使用NB开发和发布是比较简单的。

 

右键项目,选择清理并生成,见图1。

等到输出台显示绿色的生成成功即可,见图2。

这是到项目的根目录下,看到有了dist文件夹。见图3。

打开,看到有.jar,.html和.jnlp文件。见图4。

随便打开一个,可以看到效果。

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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