（翻译）一 MongoDB入门-windows平台下开始

最新推荐文章于 2024-10-07 17:01:34 发布
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#MongoDB

本文提供了MongoDB在Windows环境下快速启动的指南。包括下载安装步骤及常见问题解答。
假如生命只有一百天——Node-RED 入门指南
学习中......
09-17 1043
本文是"假如生命只有一百天"系列的第一篇，主要介绍Node-RED的入门指南。Node-RED是一个基于浏览器的可视化编程工具，通过拖拽节点实现物联网和自动化功能。文章详细讲解了Node-RED的安装方法（需先安装Node.js）、基础界面组成、核心概念（节点、流、消息）以及创建第一个"Hello World"流程的步骤。此外还介绍了常用节点功能（如Function、HTTP、MQTT）、进阶功能（子流程、环境变量）以及调试部署方法，最后提供了官方文档、节点库等学习资
Python操作MongoDB数据库（一）
咪哥杂谈
08-12 4596
咪哥杂谈本篇阅读时间约为 6 分钟。1前言干货文章继续出发！隔的时间有些久了哈，对 MongoDB 安装回顾的同学，可以看下windows环境《初识 MongoDB 数据...
mongodb入门-1 windows上安装mongodb
孟祥月的专栏
05-18 3699
很早就想学学nosql了,但是一直都没有学,最近一段时间没有太多事,就自学了,写博客做个笔记吧. 不介绍mongodb了,自己去百度吧.百度上面的介绍很详细了,比我说的好多了.至于其优缺点,大家先记着,以后等使用了之后可能就会理解了. 使用mongodb,首先去mongodb的官网上下载一份mongodb,下载地址是http://www.mongodb.org/downloads,可以根据自己
mongodb入门-1windows上安装mongodb
我的地盘
11-24 690
mongodb入门-1 windows上安装mongodb   很早就想学学nosql了,但是一直都没有学,最近一段时间没有太多事,就自学了,写博客做个笔记吧.   不介绍mongodb了,自己去百度吧.百度上面的介绍很详细了,比我说的好多了.至于其优缺点,大家先记着,以后等使用了之后可能就会理解了.   使用mongodb,首先去mongodb的官网上下载一份
（翻译）二 MongoDB入门-作为windows服务运行
圈儿的专栏
11-02 1223
原文地址：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Windows+Service   在windows平台上，mongod.exe具有本地支持来安装和运行为windows服务。 服务相关命令 服务相关的命令有： Js代码   mongod --install    mongod --service    mongod --remove
MongoDB入门笔记
weixin_44643253的博客
10-07 2000
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。我们的程序都是在内存中运行的，一旦程序运行结束或者计算机断电，程序运行中的数据都会丢失。所以我们就需要将一些程序运行的数据持久化到硬盘之中，以确保数据的安全性。而数据库就是数据持久化的最佳选择。说白了，数据库就是存储数据的仓库。MongoDB是为快速开发互联网Web应用而设计的数据库系统。MongoDB的设计自标是极简、灵活、作为Web应用栈的一部分。
Windows下安装MongoDB 3.2
热门推荐
Anyers的专栏
03-21 1万+
MongoDB在安装MongoDB 3.2.0版本时，翻看官网安装说明，参照成功安装。为方便日后安装参考，记录此文。文章自己简单翻译，有出入望指教。
windows下MongoDB入门（二次翻译）
经过一个过程，然后成为自己
10-09 79
  下载 安装MongoDB最简单的方法（也是推荐方法）是使用编译好的二进制文件。 注意：推荐使用64位版本（尽管这样你必须使用64位系统来运行这个版本）。 下载32-bit binaries 下载64-bit binaries 解压 将下载好的而机制文件解压到你喜欢的任意位置。为了方便，可以把“mongo-xxxxxxx”重命名为“mongo”。 创建数据目录 :Mon...
探花交友_第2章-完善个人信息与MongoDB入门
无
11-13 439
1、完善个人信息 1.1、图片上传 1.1.1、图片存储解决方案 1.1.2、阿里云OSS存储 1.1.2.1、什么是OSS服务？ 1.1.2.2、购买服务 1.1.2.3、创建Bucket 1.1.2.4、创建用户 1.1.3、导入依赖 1.1.4、OSS配置 1.1.5、PicUploadService 1.1.6、PicUploadController 1.1.7、测试 1.2、人脸识别 1.2.1、使用说明 1.2.2、安装jar到本地仓库 1.2.3、开始使用 1.2.4、测试 1.3、实现完善个
MongoDB入门简介
weixin_34228617的博客
01-08 62
  MongoDB入门简介 http://blog.youkuaiyun.com/lolinzhang/article/details/4353699 有关于MongoDB的资料现在较少，且大多为英文网站，以上内容大多由笔者翻译自官网，请翻译或理解错误之处请指证。之后笔者会继续关注MongoDB，并翻译“Developer Zone”和“Admin Zone”的相关内容，敬请期待下期内容。   Mo...
MongoDB入门简单介绍
aofan9566的博客
11-08 66
有关于MongoDB的资料如今较少，且大多为英文站点，以上内容大多由笔者翻译自官网，请翻译或理解错误之处请指证。之后笔者会继续关注MongoDB，并翻译“Developer Zone”和“Admin Zone”的相关内容，敬请期待下期内容。 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方式。 它的特...
MongoDB学习指南：从入门到实践
MongoDB学习手册是一份详细的指南，主要基于MongoDB官网的官方文档，旨在帮助读者快速理解和掌握这个流行的NoSQL数据库。以下是该手册的一些核心知识点： 1. **简介**： - MongoDB的名称来源于"humongous"，强调其...
MongoDB数据库学习全攻略：从入门到高级
MongoDB学习笔记是一份由作者邵向兵整理的个人学习成果，主要来源于三本关于MongoDB的专业书籍：《MongoDB实战》（Kyle Banker著，丁雪丰翻译）、《Mongodb管理与开发精要》（红丸著）以及《MongoDB权威指南》...
2. MongoDB 应用与开发
努力学习
08-14 3786
https://www.mongodb.org/dl/linux/x86_64windows版地址Downloads for windows (mongodb.org)或者MongoDB Community Download | MongoDB 配置文档https://docs.mongodb.com/v2.4/reference/configuration-options/ 修改环境变量 配置开机启动 开机启动 启动 mongodb https://docs.mongodb.com/v4.0/refer
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
12-04
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【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文档围绕“四杆机构分析”展开，介绍了一种基于给定系统几何参数执行四杆机构运动学分析的研究方法，并提供了完整的Matlab代码实现。四杆机构作为机械系统中的经典【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）连杆机构，其运动特性分析在自动化、机器人、车辆工程等领域具有重要应用价值。文档内容涵盖机构的位置、速度和加速度分析，通过矢量闭环法建立数学模型，利用Matlab进行数值计算与可视化仿真，帮助用户理解机构的运动规律。此外，文档还展示了代码的模块化结构，便于扩展至其他连杆机构分析。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和机械原理知识的本科高年级学生、研究生及从事机械系统仿真与设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握四杆机构的运动学建模方法；②学习如何使用Matlab实现机构的位姿分析与动态仿真；③为后续复杂机构设计与机器人运动学研究打下基础；④适用于课程设计、科研项目或工程验证中的机构分析任务。; 阅读建议：建议读者结合机械原理教材中的四杆机构理论，逐步调试Matlab代码，观察各参数变化对机构运动的影响，并尝试修改几何参数或扩展至多连杆系统，以加深对运动学分析的理解。
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
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采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案，采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法对多源传感器数据进行融合处理，最终输出目标的滤波后位置信息，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性，尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境，如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建，以及EKF算法的具体实现步骤，具有较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法；②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发；③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑，可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性，并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
智能汽车基于BEV+Transformer的传感器融合架构：多模态感知系统设计与数据闭环优化
12-04
内容概要：文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势，重点阐述了BEV（鸟瞰图视角）端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求，而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合，在保证感知精度的同时兼顾算力可行性，显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外，文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战，提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系，通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化，降低对人工标注的依赖，提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群：从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师，以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者；具备一定自动驾驶基础知识，希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标：①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线；②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑；③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考； 阅读建议：本文侧重技术趋势分析与系统级思考，建议结合实际项目背景阅读，重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法，并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
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