String、StringBuffer与StringBuilder之间区别

本文详细比较了String、StringBuffer与StringBuilder在字符串处理中的优缺点及适用场景。解释了String为何被视为常量及其背后的JVM实现机制,并通过实例展示了不同情况下的性能表现。

转载:http://www.cnblogs.com/A_ming/archive/2010/04/13/1711395.html

  最近学习到StringBuffer,心中有好些疑问,搜索了一些关于String,StringBuffer,StringBuilder的东西,现在整理一下。

关于这三个类在字符串处理中的位置不言而喻,那么他们到底有什么优缺点,到底什么时候该用谁呢?下面我们从以下几点说明一下

  1.三者在执行速度方面的比较:StringBuilder> StringBuffer > String

  2.String <(StringBuffer,StringBuilder)的原因

    String:字符串常量

    StringBuffer:字符创变量

    StringBuilder:字符创变量

    从上面的名字可以看到,String是“字符创常量”,也就是不可改变的对象。对于这句话的理解你可能会产生这样一个疑问 ,比如这段代码:

1 Strings = " abcd " ;
2 s = s + 1 ;
3 System.out.print(s); // result:abcd1

    我们明明就是改变了String型的变量s的,为什么说是没有改变呢? 其实这是一种欺骗,JVM是这样解析这段代码的:首先创建对象s,赋予一个abcd,然后再创建一个新的对象s用来    执行第二行代码,也就是说我们之前对象s并没有变化,所以我们说String类型是不可改变的对象了,由于这种机制,每当用String操作字符串时,实际上是在不断的创建新的对象,而原来的对象就会变为垃圾被GC回收掉,可想而知这样执行效率会有多底。

    而StringBuffer与StringBuilder就不一样了,他们是字符串变量,是可改变的对象,每当我们用它们对字符串做操作时,实际上是在一个对象上操作的,这样就不会像String一样创建一些而外的对象进行操作了,当然速度就快了。

  3.一个特殊的例子:

1 Stringstr = “Thisisonlya” + “simple” + “test”;
3 StringBufferbuilder = new StringBuilder(“Thisisonlya”).append(“simple”).append(“test”);

  

    你会很惊讶的发现,生成str对象的速度简直太快了,而这个时候StringBuffer居然速度上根本一点都不占优势。其实这是JVM的一个把戏,实际上:

    String str = “This is only a” + “ simple” + “test”;

    其实就是:

    String str = “This is only a simple test”;

    所以不需要太多的时间了。但大家这里要注意的是,如果你的字符串是来自另外的String对象的话,速度就没那么快了,譬如:

    String str2 = “This is only a”;

    String str3 = “ simple”;

    String str4 = “ test”;

    String str1 = str2 +str3 + str4;

    这时候JVM会规规矩矩的按照原来的方式去做。

  4.StringBuilder与 StringBuffer

    StringBuilder:线程非安全的

    StringBuffer:线程安全的

    当我们在字符串缓冲去被多个线程使用是,JVM不能保证StringBuilder的操作是安全的,虽然他的速度最快,但是可以保证StringBuffer是可以正确操作的。当然大多数情况下就是我们是在单线程下进行的操作,所以大多数情况下是建议用StringBuilder而不用StringBuffer的,就是速度的原因。

对于三者使用的总结: 1.如果要操作少量的数据用 = String

           2.单线程操作字符串缓冲区 下操作大量数据 = StringBuilder

           3.多线程操作字符串缓冲区 下操作大量数据 = StringBuffer

偶是初学者,只是总结了自己学习的东西,难免写的东西里有别人的,学习是记忆的过程,这些东西只是用来学习罢了,有些东西可能不对,希望各位给予指正。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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