classInstanceMehtod

本文详细介绍了如何使用JavaScript创建对象实例,并通过原型链进行属性绑定,包括对象的构造函数、属性设置与方法实现。
//=========jsp============
Ext.onReady(function(){		
		var human = new Ext.yangchunzhi.HumanBeing();
		human.name="1102";
		human.gender = "无";
		human.getData();
		
	});
//=========js=============
//定义一个命名空间
Ext.namespace("Ext.yangchunzhi");

//定义一个构造器
Ext.yangchunzhi.HumanBeing =function(){};

//通过原型继承一些属性name,gender,getData(给HumanBeing早绑定一些属性)
Ext.apply(Ext.yangchunzhi.HumanBeing.prototype,{
	name:'',
	gender:'',
	getData:function(){
		alert(String.format("姓名:{0},性别:{1},你是:{2}",this.name,this.gender,"大腿"));	
	}
})

 
IEEE33节点电力系统中模拟接入光伏并网simulink仿真(分析电能质量)内容概要:本文档围绕IEEE33节点电力系统中模拟接入光伏并网的Simulink仿真展开,重点分析光伏并网对电能质量的影响。文中构建了完整的光伏发电系统模型,包括光伏阵列、逆变器(如T型三电平逆变器)、并网控制策略及电力系统接口,并通过Simulink仿真平台进行建模与分析。核心内容涵盖MPPT控制、逆变器DPWM调制技术、载波优化以降低开关损耗、并网后的电压波动、谐波畸变等电能质量问题的评估与改善措施。同时,文档提及多种相关仿真案例和技术手段,突出其在电力系统仿真与优化中的综合性与实用性。; 适合人群:具备电力系统、新能源发电或自动化控制基础知识的高校学生、科研人员及从事光伏并网系统设计的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展光伏并网系统对配电网电能质量影响的研究;②学习并掌握基于Simulink的电力电子系统建模与仿真方法;③进行逆变器控制策略(如DPWM、MPPT)的设计与优化;④支撑课程设计、毕业论文或科研项目中的仿真验证环节。; 阅读建议:建议结合Simulink软件实际操作,逐步搭建系统模型,重点关注逆变器控制与并网接口部分的实现细节,同时对比不同工况下的仿真结果以深入理解光伏接入对IEEE33节点系统电能质量的具体影响。
【数据驱动】【航空航天结构的高效损伤检测技术】一种数据驱动的结构健康监测(SHM)方法,用于进行原位评估结构健康状态,即损伤位置和程度,在其中利用了选定位置的引导式兰姆波响应(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于数据驱动的结构健康监测(SHM)方法,旨在通过引导式兰姆波响应对航空航天等领域的结构进行原位损伤检测,实现对损伤位置和程度的准确评估。该方法利用选定位置的兰姆波传播响应数据,结合信号处理与模式识别技术,构建无需精确物理模型的健康状态评估体系,具有较高的灵敏度与实用性,并提供了基于Matlab的代码实现,便于科研人员复现与进一步开发。; 适合人群:具备一定信号处理、结构力学或无损检测基础知识,从事航空航天、土木工程、智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于大型结构如飞机、桥梁、风电叶片等的实时健康监测与早期损伤识别;②支撑科研中对数据驱动型故障诊断算法的开发与验证,提升结构安全性评估的自动化水平。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解兰姆波信号的采集、特征提取与分类流程,注重算法在实际噪声环境下的鲁棒性测试,并可拓展至深度学习等先进模式识别方法以提升检测精度。
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