iRedOS-0.1.2 使用日记

本文提供iRedOS-0.1.2版本的下载链接,并详细介绍安装步骤及注意事项,包括虚拟域与用户的管理方式,同时给出访问邮箱、数据库的具体路径。
1、iRedOS-0.1.2下载地址
http://www.iredmail.org/wiki/index.php?title=%E9%A6%96%E9%A1%B5&variant=zh-cn

2、安装非常简单,直接看官方安装说明一下就搞定。
http://www.iredmail.org/wiki/index.php?title=IRedOS_Installation_Guide&variant=zh-cn
用VMware时注意IP的配置。
注意:一定,设置邮件服务器的第一个虚拟域。例如:example.com,iredmail.org,等。

3、使用方式
访问邮箱
http://192.168.1.67/mail
postmaster
www

添加、删除、管理虚拟域与虚拟用户可以通过 PostfixAdmin 进行管理
http://192.168.1.67/postfixadmin
用户名:postmaster

访问数据库
http://192.168.1.67/phpmyadmin
root

注意:密码是你安装时设置密码
参考:
http://www.iredmail.org
http://code.google.com/p/iredmail/wiki/User_Guide#Web_Mail
http://groups.google.com/group/szlug/browse_thread/thread/d1efab3279b5400a
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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