FLEX3以及FLEX4获取flashvars

本文介绍如何在HTML中加载SWF文件,并通过FlashVars传递参数到Flash内容。同时,详细展示了在Flex3和Flex4中如何读取这些参数。

 

页面端的swf文件加载:

 

Html代码
  1. < object   classid = "clsid:D27CDB6E-AE6D-11cf-96B8-444553540000"   codebase = "http://download.macromedia.com/pub/shockwave/cabs/flash/swflash.cab#version=9,0,28,0"   width = "940"   height = "600" >   
  2.             < param   name = "movie"   value = "client.swf?v=3" >   
  3.             < param   name = "wmode"   value = "opaque" />   
  4.             < param   name = "quality"   value = "high"   />   
  5.             < param   name = "FlashVars"   value = "p1=222&p2=333"   />   
  6.             < param   name = "menu"   value = "false" />   
  7.             < embed   src = "client.swf"   quality = "high"   wmode = "opaque"   pluginspage = "http://www.adobe.com/shockwave/download/download.cgi?P1_Prod_Version=ShockwaveFlash"   type = "application/x-shockwave-flash"    FlashVars = "p1=222&p2=333"   width = "940"   height = "600" >   
  8. </ embed >   
  9. </ object >   
<object classid="clsid:D27CDB6E-AE6D-11cf-96B8-444553540000" codebase="http://download.macromedia.com/pub/shockwave/cabs/flash/swflash.cab#version=9,0,28,0" width="940" height="600">
			<param name="movie" value="client.swf?v=3">
			<param name="wmode" value="opaque"/>
			<param name="quality" value="high" />
			<param name="FlashVars" value="p1=222&p2=333" />
			<param name="menu" value="false"/>
			<embed src="client.swf" quality="high" wmode="opaque" pluginspage="http://www.adobe.com/shockwave/download/download.cgi?P1_Prod_Version=ShockwaveFlash" type="application/x-shockwave-flash"  FlashVars="p1=222&p2=333" width="940" height="600">
</embed>
</object>

 其中可以在FlashVars中指定,也可以通过 movie或 src中的swf url指定参数,例如上面的v

 

在flex3中:

 

Java代码
  1. // 需要引入   
  2. import  mx.core.Application;  
  3.   
  4. // 获取 FlashVars 的 Object   
  5. var params:*= Application.application.parameters;  
  6. //  也可以指定某一个参数   
  7. var p2:String = Application.application.parameters.p2;  
// 需要引入
import mx.core.Application;

// 获取 FlashVars 的 Object
var params:*= Application.application.parameters;
//  也可以指定某一个参数
var p2:String = Application.application.parameters.p2;

 

在flex4中

 

Java代码
  1. // 需要引入   
  2. import   mx.core.FlexGlobals;  
  3.   
  4. // 获取 FlashVars 的 Object   
  5. var params:*= FlexGlobals.topLevelApplication.parameters;  
  6. //  也可以指定某一个参数   
  7. var p2:String = FlexGlobals.topLevelApplication.parameters.p2; 
内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值