Flex中XMLLISTCOLLECTION 和ARRAYCOLLECTION对象对比

你也许想知道,在运行时 从远程或本地得来的数据被动态修改的时候,应该使用XMLListCollection对象还是ArrayCollection对象作为Tree空间的数 据提供者。

如果你使用的数据源提供成形的XML,并且,你想在Tree控件中操作 XML数据。你应该使用XMLListCollection对象作为数据提供者。当使用MXML标记时,如果数据源是XMLList对象,你应该把它绑定 到XMLLsitCollection对象的source属性上,然后把 XMLListCollection对象绑定到Tree控件的dataProvider属性上。

当你想要动态改变对象值时,不要使用 XMLList或XML对象直接绑定到Tree控件的dataProvider属性上。当数据源是RPC(远程过程调用)服务的lastResult属 性,并且你想使用XML数据,确保RPC组件的resultFormat属性被设置成e4x,当你使用e4x结果格式,最总结果就是XMLList,可以 绑定在XMLListCollection对象上。

这里有一个例子。为例数据被动态改变,使用ArrayCollection对象作为 Tree控件的数据提供器。当使用MXML标记时,如果你期望动态的改变Arrayl,你不应该把Array对象直接绑定到Tree控件的 dataProvider属性上。作为代替,你应该绑定Array到一个ArrayCollection对象的source属性上,然后再把 ArrayCollection对象绑定到Tree控件的dataProvider属性上。

当数据源是RPC(远程过程调用)服务的 lastResult对象,并且RPC组件的resultFormat属性被成object,你应该使用ArrayUtil.toArray()方法来确 保对象是一个Array。然后绑定到ArrayCollection对象上,就像下边的例子所示:

<mx:ArrayCollection
id="employeeAC"
source= "{ArrayUtil.toArray(employeeSrv.lastResult.employees.employee)}"/>
内容概要:本文介绍了一个基于Google Earth Engine(GEE)平台的JavaScript函数库,主要用于时间序列数据的优化与子采样处理。核心函数包括de_optim,采用差分进化算法对时间序列模型进行参数优化,支持自定义目标函数、变量边界及多种变异策略,并可返回最优参数或收敛过程的“陡度图”(scree image);sub_sample函数则用于按时间密度对影像集合进行三种方式的子采样(批量、分段打乱、跳跃式),以减少数据量同时保留时序特征;配套函数ts_image_to_coll可将子采样后的数组图像还原为标准影像集合,apply_model可用于将优化所得模型应用于原始时间序列生成预测结果。整个工具链适用于遥感时间序列建模前的数据预处理与参数调优。; 适合人群:具备Earth Engine基础开发经验、熟悉JavaScript语法并从事遥感数据分析、生态建模等相关领域的科研人员或技术人员;有时间序列建模需求且希望自动化参数优化流程的用户。; 使用场景及目标:①在有限观测条件下优化非线性时间序列拟合模型(如物候模型)的参数;②压缩大规模时间序列数据集以提升计算效率;③实现模型验证与交叉验证所需的时间序列子集抽样;④构建端到端的遥感时间序列分析流水线。; 阅读建议:此资源为功能性代码模块,建议结合具体应用场景在GEE平台上实际调试运行,重点关注各函数的输入格式要求(如band命名、image属性设置)异常处理机制,确保输入数据符合规范以避免运行错误。
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