JSON03

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package mars.json03;

import mars.json03.JsonUtils;
import android.R;
import android.support.v7.app.ActionBarActivity;
import android.support.v7.app.ActionBar;
import android.support.v4.app.Fragment;
import android.os.Bundle;
import android.view.LayoutInflater;
import android.view.Menu;
import android.view.MenuItem;
import android.view.View;
import android.view.ViewGroup;
import android.view.View.OnClickListener;
import android.widget.Button;
import android.os.Build;

public class MainActivity extends ActionBarActivity {
	private Button button = null;
	private String jsonData = "[{\"name\":\"Micheal\",\"age:\"20},{\"name\":\"Mike,\"age\":21}]";

	@Override
	protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
		super.onCreate(savedInstanceState);
		setContentView(R.layout.activity_list_item);
		button = (Button)findViewById(R.id.button1);
		button.setOnClickListener(new ButtonListener());
	}
	
	private class ButtonListener implements OnClickListener{

		@Override
		public void onClick(View v) {
			JsonUtils jsonUtils = new JsonUtils();
			jsonUtils.parseUserFromJson(jsonData);
		}
		
	}

}

package mars.json03;

import java.util.Iterator;
import java.lang.reflect.Type;
import java.util.LinkedList;

import mars.json03.User;

import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.reflect.TypeToken;

public class JsonUtils {

	public void parseUserFromJson(String jsonData){
		Type listType = new TypeToken<LinkedList<User>>(){}.getType();
		Gson gson = new Gson();
		
		LinkedList<User> users = gson.fromJson(jsonData,(java.lang.reflect.Type) listType);
		for(Iterator iterator = users.iterator();iterator.hasNext();){
			User user = (User)iterator.next();
		System.out.println("name--->"+user.getName());
		System.out.println("age--->" + user.getAge());
		}
	}
}

package mars.json03;

public class User {
	private String name;
	private int age;
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public int getAge() {
		return age;
	}
	public void setAge(int age) {
		this.age = age;
	}

}

 </div>

 

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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